Data Scientist - AI/ML Customer Projects at Bosch Group

Yokohama, , Japan -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data science, Supervised learning, Reinforcement learning, Python, Pandas, Scikit-learn, NumPy, Deep learning, TensorFlow, PyTorch, Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym, Cloud platforms, SQL, Git

Industry

Software Development

Description

Company Description The history of Bosch is the history of car evolution. As a top-class automotive equipment supplier, Bosch Corporation supports market expansion/inroads domestically as well as globally. Bosch will continue to pursue forward-looking technologies such as the new generation of technologies for ecology, economy and safety as well as next-generation energy technologies, to keep cars as a part of the society and of the world. With its innovative technologies, Bosch Corporation has expanded into various fields such as consumer goods and building technologies. To become a key partner for every customer. Bosch will continue to drive for greater expectations. Job Description Shape the future: You will work directly with our customers, applying your expertise to design and implement advanced AI models. You will leverage both supervised learning to extract insights from data and reinforcement learning to create intelligent, decision-making agents, shaping the next generation of the automotive industry. 未来を創造する: 顧客と直接連携し、専門知識を活かして高度なAIモデルを設計・実装します。教師あり学習を用いてデータから洞察を抽出し、強化学習を用いて知的な意思決定エージェントを作成し、次世代の自動車業界を形成します。 Create new things: You will be responsible for the end-to-end development of machine learning solutions. This includes building predictive models with supervised learning and designing autonomous systems with reinforcement learning—from defining state-action spaces and reward functions to training, validating, and deploying agents. 新しいものを創造する: 機械学習ソリューションのエンドツーエンド開発を担当します。これには、教師あり学習による予測モデルの構築や、状態行動空間と報酬関数の定義からエージェントの訓練、検証、展開まで、強化学習による自律システムの設計が含まれます。 Deliver value: You will support customer projects by building predictive models and developing optimized, self-learning systems. Your work will directly contribute to creating outstanding, high-quality products and intelligent solutions that our customers will love to use. 価値を提供する: 予測モデルの構築と、最適化された自己学習システムの開発を通じて、顧客プロジェクトをサポートします。あなたの仕事は、顧客が使いたくなるような、卓越した高品質の製品とインテリジェントなソリューションの創造に直接貢献します。 Take responsibility: Customer collaboration has a high priority on your list. You will take ownership of understanding complex customer problems and translating them into well-defined supervised or reinforcement learning problems to meet their specific needs. 責任を担う: 顧客とのコラボレーションは、あなたの優先事項です。複雑な顧客の課題を理解し、それを明確に定義された教師あり学習または強化学習の問題に落とし込み、特定のニーズを満たす責任を担います。 Challenging tasks: Unfold your skills on projects related to Software-Defined Vehicles, Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS), and Automated Driving. You will apply supervised learning for tasks like perception and prediction, and reinforcement learning for tasks like decision-making and optimal control, analyzing vast amounts of data in a Hybrid Cloud environment. やりがいのある仕事: ソフトウェア定義型車両、先進運転支援システム (ADAS)、自動運転に関連するプロジェクトであなたのスキルを発揮してください。教師あり学習を認知や予測などのタスクに、強化学習を意思決定や最適制御などのタスクに適用し、ハイブリッドクラウド環境で膨大なデータを分析します。 Qualifications You are a quick learner, who can work independently. 早く仕事を学び、独立して仕事をすることができる You are a team player and like to share your knowledge. チームプレーヤーであり、あなたの持つ知識を共有することができる You can express complex technical concepts in simple and easy to understand sentences. 複雑な技術コンセプトをシンプルでわかりやすく表現できる You have a strong foundation in Data Science and practical experience building both supervised learning models (e.g., classification, regression) and reinforcement learning agents. データサイエンスの強力な基礎と、教師あり学習モデル（例：分類、回帰）および強化学習エージェントの両方を構築した実践的な経験がある Proficiency in Python and its data science ecosystem is a must (pandas, scikit-learn, NumPy). Pythonとそのデータサイエンスエコシステム（pandas, scikit-learn, NumPy）に習熟していること Experience with deep learning frameworks (TensorFlow or PyTorch) and reinforcement learning libraries (e.g., Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym) is a significant plus. TensorFlowやPyTorchなどのディープラーニングフレームワーク、およびRay RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gymなどの強化学習ライブラリの経験があれば尚可 Experience with cloud platforms (e.g., Microsoft Azure, AWS, GCP) and data querying languages (e.g., SQL) is highly desirable. Microsoft Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームやSQLなどのデータクエリ言語の経験が強く望まれます Familiarity with software development best practices and tools, including Git, shell scripting, and Linux, is part of your toolbox. Git、シェルスクリプト、Linuxを含むソフトウェア開発のベストプラクティスとツールに精通していること Must: Business-level English communication skills. Preferred: Business-level Japanese communication skills. 必須:ビジネスレベルの英語のコミュニケーションスキル。優遇:ビジネスレベルの日本語のコミュニケーションスキル Additional Information • We believe in a Life-Long Learning approach, so you can take advantage of: ☆ Technical and soft skills training. ☆ Access to e-learning platforms. • 私たちは生涯学習アプローチを推進しており、以下を活用できます。 ☆ テクニカルスキルとソフトスキルのトレーニング。 ☆ eラーニングプラットフォームへのアクセス。 • Involve yourself in the Bosch Developer Advocate Network to collaborate and exchange your ideas with other highly motivated developers around the globe here at Bosch. • Bosch 開発者支援ネットワークに参加して、ボッシュの世界中の意欲的な開発者と協力し、アイデアを交換してください。 • Be part of our great diverse community. • 私たちの多様なコミュニティの一員になってください Ready to work #LikeABosch? We live by our values, have an open feedback culture and there is plenty of room for innovative ideas. All because a team is only as valuable as its members. 私たちは自分たちの価値観に従って生き、オープンなフィードバック文化を持ち、革新的なアイデアを生み出す余地がたくさんあります。なぜなら、チームの価値はそのメンバーと同じだからです。 Legal Entity: Bosch Corporation

Responsibilities

You will design and implement advanced AI models by applying supervised and reinforcement learning to solve complex customer problems. This involves end-to-end development of machine learning solutions, from defining state-action spaces to deploying intelligent agents in automotive projects.