Data Scientist_in

at  Generali

Wir trauen uns vertrauen.
So lautet unser Arbeitgeberversprechen in der Generali Versicherung AG. Wir trauen uns etwas und sind in vielen Bereichen Vorreiter – der Mut steckt uns als Löwe in den Genen. Darum gehören wir in Österreich und international zu den erfolgreichsten Versicherungen. Mut zeigen wir auch, weil wir unseren Mitarbeiterinnen viel Freiheit geben – ob in Sachen Gestaltungsspielraum oder großer Flexibilität in Arbeitszeit und Arbeitsort. Denn wir vertrauen den Menschen, die bei uns arbeiten.
Wien
Vollzeit
ab sofort
In dieser Funktion unterstützen Sie die Abteilung Betriebsorganisation im Bereich Data Science und entwickeln selbstständig Lösungskonzepte in der Prozessautomatisierung der versicherungstechnischen Kernprozesse weiter. Unser Team besteht aus acht Mitarbeiterinnen, die sich auf Ihre Unterstützung freuen!
Werden Sie Teil unseres Teams!
Was erwartet Sie bei uns?
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Sie setzen fachliche Data Science Projekte auf Basis von Bild-, Text- bzw. Sprachinputs um.
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Sie erstellen in Zusammenarbeit mit Business Analyst_innen und den Fachbereichen AI und regelbasierte Textanalysemodelle.
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Sie bewerten regelmäßig die Effizienz und Qualität von AI-Modellen (precision/recall).
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Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) wie Model Maintenance und Performance Messungen.
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Sie erstellen Machine Learning Modelle für diverse versicherungstechnische Automationsprojekte im Bereich der Dokumentenautomation mittels Python.
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Sie setzen „Large language models“ (LLMs) zur Textextraktion aus Dokumenten ein und achten auf die „processingtime“ zur Massendokumentenverarbeitung.
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Sie suchen aktiv nach Innovationen im Bereich der Prozessautomatisierung in unseren versicherungstechnischen Kernprozessen (Dokumenten-/Emailverarbeitung; Schaden-, Verkaufs- und Versicherungstechnikprozessen).
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Sie arbeiten aktiv mit der Smart Automation Community der Generali Gruppe weltweit zusammen und suchen neue Tools und Möglichkeiten zur weiteren Automatisierung unserer versicherungstechnischen Kernprozesse.
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Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung unseres in Einsatz befindlichen AI-Frameworks (GAP Plattform – Generali Analytics Platform in AWS-, Testverfahren, AI-Modelle, Dokumentation) mit.
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Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung der Daten zur Prozessoptimierung mit.
Was bringen Sie mit?
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Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL) oder Studium (FH/Uni) mit IT-Schwerpunkt AI Verarbeitungen
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Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science in der automatisierten Dokumenten- und Attachmentverarbeitung in Emails unter Verwendung von Machine Learning und LLMs - bitte führen Sie unbedingt von Ihnen umgesetzte Projekte in Ihrer Bewerbung detailliert an
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Praktische Erfahrung im Projektmanagement bzw. in der Leitung von diversen Projekten im Bereich Data Science und/oder Prozessautomatisierungen in der Dokumentenverarbeitung
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Kenntnisse diverser AI Modellverfahren (Tiefe Kenntnisse in Python im Zusammenhang mit Dokumentenverarbeitung und Textextraktion bzw. andere Programmiersprachen)
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Basis Know-how im Bereich Versicherungswesen von Vorteil
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Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten
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Aktiver Umgang mit Innovationen
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Hohe Belastbarkeit, Teamfähigkeit, Freude an selbständiger Arbeit und Arbeiten in Teams
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Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Idealerweise Kenntnisse in IBM Cognos Analystics sowie in Atlassian Confluence und JIRA
Was wir dir bieten
Angestelltenrabatte
auf unsere
Versicherungprodukte
24. & 31.12. arbeitsfrei
Gute Erreichbarkeit - Standort
im 22. Bezirk in Wien
(versperrbarer Fahrradabstellraum)

Flexibles Gleitzeitmodell

• keine Kernzeiten

Home Office mit
Ausstattung
Buddy System &
Newcomer Community
Betriebskindergarten
(Wien 22. Bezirk)
Sonderurlaubstag für
soziales Engagement im
Rahmen von “The Human
Safety Net”
Vorsorge durch unsere
Betriebsärzt_innen
Vereinbarkeit von
Beruf & Familie
Aus- & Weiterbildung
Professionelles
Talent Management
Betriebsrestaurant bzw.
Essenszuschuss
Betriebliche
Altersvorsorge
Gehalt
Mindestens 53.000,- Euro brutto pro Jahr bei 38,5 Wochenstunden. Ebenso wie Sie geben wir uns mit Mindeststandards nicht zufrieden - Ihr tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von Ihrer Ausbildung und Ihrer Erfahrung

Please refer the Job description for details