2396 - Capacitador Data Engineering on AWS with Python and SQL at Xideral

Mexico City, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Apr, 26

Salary

800.0

Posted On

22 Jan, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, AWS, Python, SQL, ETL, Terraform, PostgreSQL, DynamoDB, Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Aurora, SNS, SQS, Kafka

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Buscamos Capacitador en Data Engineering (AWS, Python y SQL) – Modalidad Remota en México Estamos en búsqueda de un Capacitador en Data Engineering con un mínimo de 5 años de experiencia para impartir un programa especializado en Data Engineering on AWS con Python y SQL. Este rol está enfocado en liderar sesiones de capacitación técnica, brindar mentoría y facilitar experiencias de aprendizaje práctico dentro de un entorno académico estructurado. Responsabilidades Clave: Preparación y estructuración de material didáctico. Realización de demostraciones prácticas y laboratorios hands-on. Fomento del desarrollo de proyectos colaborativos entre los participantes. Recopilación y análisis de retroalimentación de los alumnos. Evaluación del aprendizaje y avance de los participantes. Asesoramiento continuo, mentoría y acompañamiento técnico durante el curso. Objetivos del Curso: Desarrollar soluciones ETL end-to-end en AWS utilizando funciones serverless, automatización de workflows, almacenamiento de datos y servicios de mensajería. Obtener experiencia práctica con Terraform para la gestión de infraestructura, mejorando la escalabilidad de los pipelines y simplificando el despliegue. Aplicar principios avanzados de diseño de ETL y técnicas de optimización dentro de entornos AWS. Habilidades Técnicas Requeridas: Con más de 5 años de experiencia, se requiere dominio en las siguientes tecnologías: Conocimiento sólido en bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo PostgreSQL y DynamoDB. Amplia experiencia en programación con Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas y NumPy. Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a ETL e ingeniería de datos, tales como Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Redshift, Aurora, SNS, SQS y Kafka. Integración de prácticas de Infraestructura como Código (IaC) mediante Terraform. Capacidad para crear, automatizar y administrar pipelines ETL en AWS. Requisitos: Licenciatura o grado académico superior. Inglés nivel Intermedio–Avanzado. Habilidades de liderazgo, retroalimentación efectiva, resolución de conflictos y manejo de grupos. Excelente comunicación, compromiso y actitud proactiva. Ubicación y Horario: Modalidad remota en México. Horario laboral de lunes a viernes, de 09:00 a 18:00 horas. Duración del proyecto: 1 mes. Duración de la academia: 80 horas distribuidas en 2 semanas. Oferta: $600 - $800 x Hora SEGUN EXPERIENCIA ¿Te interesa? Postúlate ahora y forma parte de una organización comprometida con el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional.

Responsibilities

The role involves preparing educational materials, conducting hands-on demonstrations, and fostering collaborative projects among participants. Additionally, the trainer will provide continuous mentorship and evaluate the learning progress of the participants.