变道决策规划专家_BCSC at Bosch Group

Suzhou, Jiangsu, China -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

19 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Lane Change Decision Planning, C++, Python, POMDP, MCTS, Reinforcement Learning, A* Search, Dynamic Programming, Game Theory, Embedded Systems, Multi-agent Systems, Numerical Optimization, Graph Search, Tree Search, Autonomous Driving, KPI Analysis

Industry

Software Development

Description

Company Description Bosch China Innovation and Software Development Campus 博世创新与软件开发中心博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 Job Description 1.在无图、sd图的情况下设计实现基于搜索、博弈等的变道算法的决策规划算法，旨在提出一种基于算法的方法来解决最佳间隙查找问题。 2.与跨职能团队密切合作，将决策规划算法集成到整个自动驾驶系统架构中。 3.分析和解决与L2++自主性相关的现实挑战，包括噪声输入、不稳定预测，以获得当前Frame下的最优结果和稳定鲁棒的决策/选空逻辑。 4.不断基于论文进行优化和增强决策规划算法，以提高整体系统效率、适应性和可靠性。 5.参与项目规划、里程碑设定和进度跟踪，以确保自动驾驶功能及时交付量产。 6.具备阅读和复制论文以解决复杂问题的能力和自我意识。 Qualifications 1.计算机科学、电子工程、数学或相关专业硕士及以上学历。 2.人工智能和自动驾驶专家，精通自动变道决策算法，擅长POMDP、MCTS、强化学习（RL）和人工智能搜索方法、树、图搜索方法。 3.具有C++多线程、嵌入式系统的深厚背景。熟悉A*搜索、动态规划（DP）、多智能体系统的博弈论和图搜索/树搜索。 4.需要深入思考变道的KPI，特别是系统级KPI和子系统KPI，具备体系化、场景化的KPI的能力。 5.熟悉数值优化原理和工程实现，例如图搜索、树搜索。 6.精通C++、Python等编程语言，具有较强的算法开发和实现编码能力 Legal Entity: Bosch Innovation and Software Development (Wuxi) Co. Ltd Suzhou Branch

Responsibilities

Design and implement lane-change decision and planning algorithms based on search and game theory for autonomous driving. Collaborate with cross-functional teams to integrate these algorithms into the system architecture and optimize them based on academic research.