车辆数据科学家_VM at Bosch Group

Suzhou, Jiangsu, China -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Collection, Data Cleaning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Signal Processing, Time Series Analysis, RNN, GRU, Transformer, TCN, Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow

Industry

Software Development

Description

Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch. Job Description 1、负责收集、清洗并预处理大规模车载信号数据（包括CAN、传感器、ECU、车联网等来源）； 2、进行探索性数据分析（EDA），识别信号数据中的模式、异常和趋势，为车辆健康监测与驾驶行为分析提供数据支持； 3、开发统计模型与机器学习模型，应用于车辆故障预测、驾驶行为分析与预测性维护等场景； 4、运用信号处理方法（如滤波、特征提取、傅里叶变换、小波分析等）处理噪声较强的时序数据； 5、熟悉并应用时序AI模型（如RNN、GRU、Transformer、TCN等）进行时序建模与预测； 6、与算法及工程团队协作，推动数据模型在产品中的落地应用与持续优化 Qualifications 1、计算机科学、数据科学、统计学、电子工程、车辆工程等相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握Python及常用数据处理与建模库（如pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）； 3、具备扎实的时序数据分析与建模经验，熟悉时序AI模型（RNN、GRU、Transformer、TCN 等）及相关框架优先； 4、熟悉信号处理基本方法，具备实际的车载数据或工业时序数据处理经验者优先； 5、具备良好的数据敏感度和业务理解能力，能够独立完成从数据探索到模型上线的全流程工作； 6、有完整项目经验（数据采集 → 模型开发 → 上车部署 → 效果验证）者优先； 7、有规划控制和强化学习实际应用经验优先 8、具备较强的沟通能力和团队协作精神，能跨部门推动数据项目的实施。

Responsibilities

The role involves collecting, cleaning, and preprocessing large-scale vehicle signal data from various sources. Additionally, it includes developing statistical and machine learning models for vehicle fault prediction and driving behavior analysis.