智能座舱产品经理_XC at Bosch Group

Shanghai, Shanghai, China -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

22 May, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Pre-sales Technical Support, Product Management, Smart Cockpit Architecture, Cost Estimation, Project Management, RFQ Analysis, Technical Solution Design, BOM Costing, Customer Relationship Management, Market Insight, PRD Writing, Financial Modeling, English Proficiency, Business Negotiation, V-Model Development, Cross-functional Coordination

Industry

Software Development

Description

Job Description 1. 售前技术推广与支持：负责公司车载AI座舱产品的售前技术支持工作；配合销售团队拜访主机厂（OEM）及Tier 1客户，进行产品技术宣讲、方案演示与交流，准确挖掘并引导客户需求；根据客户需求，结合公司产品与技术能力，主导输出针对性的智能座舱系统解决方案及技术规格书；负责主导POC（概念验证）及样车演示环境的搭建与路演，解答客户在技术架构、软硬件性能等方面的疑问。 2. 客户项目报价：作为报价的技术接口人，统筹客户RFQ（询价）阶段的技术评估与成本核算工作；拆解客户需求，协同内部研发、供应链及采购团队，完成BOM成本、NRE及开发成本的评估；主导编制高质量的技术报价单及商业提案，参与重大项目的招投标及商务谈判。 3. 售前项目管理与交付统筹：全流程节点把控：运用项目管理方法论，制定RFQ阶段的WBS（工作分解结构），严格把控各项技术评审、样件交付、报价提交等关键里程碑；跨部门资源调度：作为售前阶段的项目Owner，协调研发、测试、质量、采购等跨职能部门，确保售前投入资源的有效性和及时性；风险与过渡管理：识别售前阶段的技术、成本及进度风险并制定应对策略；负责在项目定点后，向PM（项目经理）及研发团队进行平滑、无损的需求与资产交接。 4. 行业洞察与需求管理：将模糊的客户需求转化为内部研发可理解的产品需求文档（PRD）或技术规范；跟踪AI座舱行业前沿技术（如座舱芯片新平台、AI大模型上车、舱驾融合等），收集竞品信息，协助完善公司产品路线图及销售工具包。 5. 负责智能座舱产品平台管理：推动智能座舱平台产品获批立项主导智能座舱平台需求收集和方案制定，确保该产品平台化设计达成管理并优化智能座舱平台产品成本。 Qualifications 1. 学历与专业：本科及以上学历，车辆工程、电子信息、计算机科学、自动化、等相关专业； 2. 经验要求： 8年以上汽车电子行业售前、产品经理、系统经理或项目经理经验；具备完整的智能座舱项目从售前导入到定点成功经验，熟悉主流主机厂的研发、采购及定点流程； 3. 专业技能：熟悉智能座舱软硬件架构，包括座舱SoC、操作系统、中间件及上层应用；了解汽车电子电气架构（EEA），熟悉车载总线通信协议；精通PPT方案撰写与讲解，能独立完成高质量的技术方案与报价文档输出。财务计算能力：具备优秀的数字敏感度，熟悉制造业成本结构，能熟练运用Excel等工具搭建财务测算模型（包含毛利分析、NRE分摊计算、投资回报率ROI分析等）；项目管理能力：熟悉汽车行业项目管理体系（如ASPICE、CMMI或PMP体系），了解主机厂典型的V模型开发流程，能够独立推动多部门协作任务。语言能力：英文听说读写流利 5. 综合素质：具备极强的沟通表达能力和商务谈判技巧，能快速建立客户信任；逻辑严密，对内能“抠”成本算账，对外能“扛”压力拿单，适应一定频率的出差。【加分项】有过头部主机厂座舱部门研发/项目背景，或知名Tier 1座舱产品线背景者优先；持有PMP（项目管理专业人士）认证或CPA/CMA等财务相关证书者优先； Legal Entity: Bosch Automotive Products (Suzhou) Co., Ltd. Shanghai Branch

Responsibilities

Lead pre-sales technical support and solution design for AI smart cockpit products, including customer requirement analysis and POC demonstrations. Manage the full RFQ process, including technical cost estimation, commercial proposals, and cross-departmental delivery coordination.