Abschlussarbeit (Bachelor/Master) im Bereich KI-gestützte Prozessoptimierun at FRAISA GmbH

Willich, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Aug, 26

Salary

1200.0

Posted On

29 May, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI, Machine Learning, Data Analytics, Process Optimization, Supply Chain Management, Industry 4.0, Lean Production, Power BI, MS Office, Analytical Thinking, German, English

Industry

Machinery Manufacturing

Description

Deine Aufgaben Gestalten statt nur analysieren: Du unterstützt unser Team bei der KI-gestützten Optimierung von Produktions- und Logistikprozessen, um Effizienz, Flexibilität und Lieferperformance auf das nächste Level zu heben. Daten zum Leben erwecken: Du analysierst Produktions- und Supply-Chain-Daten, arbeitest mit Machine Learning und KI, identifizierst Potenziale zur Prozessautomatisierung und setzt innovative Lösungen um. Smart Factory erleben: Du arbeitest an Themen wie Industrie 4.0, LEAN Production und intelligenter Produktionsplanung – und bringst Deine Ideen direkt in die Umsetzung. Innovation vorantreiben: Du entwickelst praxisnahe Konzepte, implementierst Optimierungen und misst deren Erfolge, um reale Auswirkungen auf Qualität, Durchlaufzeiten und Produktivität zu erzielen. Dein Profil Studium: Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik oder vergleichbare Studienrichtung. Interesse an Zukunftstechnologien: Erste Berührungspunkte mit KI, Machine Learning oder Data Analytics sind wünschenswert, aber nicht zwingend. Analyse & Umsetzungsdrang: Du arbeitest analytisch, strukturiert und übernimmst gerne Verantwortung für eigene Projekte. Tools: Sicherer Umgang mit MS Office, idealerweise erste Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Tools. Sprachen: Fließendes Deutsch, gutes Englisch. Mindset: Du bist neugierig, teamorientiert und willst mit Deinen Ideen Prozesse sichtbar verbessern. Wir bieten Dir Was wir Dir bieten Praxis pur: Du arbeitest an realen Projekten mit messbarem Impact auf unsere Fertigung und Supply Chain. Exzellente Betreuung: Durchschnittsnote von 1,3 bei Abschlussarbeiten in den letzten Jahren spricht für sich. Flexibilität: Startzeitpunkt nach Absprache. Raum für Innovation: Du erhältst den Freiraum, Deine Ideen einzubringen und umzusetzen – mit enger Begleitung durch unser erfahrenes Team. Karrieresprungbrett: Wir bereiten Dich optimal auf den Berufseinstieg im Zukunftsfeld Smart Production & KI in der Fertigung vor. Warum FRAISA? Wir sind Technologieführer in der Zerspanungstechnologie mit über 500 Mitarbeitenden weltweit und gestalten die Produktion der Zukunft durch Präzision, Daten und Innovation. Als mehrfach ausgezeichneter Top-Arbeitgeber geben wir Dir die Möglichkeit, Deine Ideen einzubringen und Dich persönlich wie fachlich weiterzuentwickeln. About us FRAISA ist ein führendes Unternehmen der Zerspanungstechnologie. Mit Hochleistungswerkzeugen, Erfindergeist und größter Nähe zum Kunden bauen wir mit über 500 Mitarbeitern/Innen unsere Stellung auf dem europäischen Markt ständig weiter aus. «passion for precision» ist für uns Bekenntnis und Leitmotiv: Willkommen bei FRAISA! Der Standort Willich betreut die Kunden und die Vertriebspartner im deutschen Markt. Darüber hinaus führen mehr als die Hälfte der Mitarbeitenden am Standort die industrielle Werkzeugaufbereitung FRAISA ReTool® aus. Die Fertigung der FRAISA GmbH ist dafür mit den modernsten CNC Schleifzentren sowie den Anlagen für die Schneidkantenkonditionierung und für die Hartstoffbeschichtung ausgerüstet. Außerdem gehören wir zu den fünf Prozent der beliebtesten Arbeitgeber auf kununu und wurden deshalb mit dem Top Company-Siegel 2022, 2023, 2024, 2025 ausgezeichnet! Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt in wenigen Klicks! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Bei Fragen wende Dich gerne an Ann-Christin Vagedes: ann-christin.vagedes@fraisa.com

Responsibilities

Support the AI-driven optimization of production and logistics processes to improve efficiency and delivery performance. Analyze supply chain data using machine learning to implement automation solutions and smart factory concepts.