Abschlussarbeit Entwicklung und Optimierung von RF-Design-Simulationen unte at TRUMPF

Freiburg im Breisgau, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Electronics, Artificial Intelligence, Machine Learning, RF Technology, Simulation Tools, Programming, Python, MATLAB

Industry

Machinery Manufacturing

Description

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges? Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen! Das erwartet Sie bei uns Literaturrecherche zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich RF-Design und KI Analyse und Bewertung bestehender RF-Simulationswerkzeuge. Entwicklung eines Konzepts für die Integration von KI in RF-Simulationsprozesse Implementierung des Konzepts in einer geeigneten Simulationsumgebung Durchführung von Simulationen und Auswertung der Ergebnisse Dokumentation der Ergebnisse und Erstellung der Masterarbeit Hintergrund Die fortschreitende Entwicklung im Bereich der Hochfrequenztechnik (RF) erfordert immer präzisere und effizientere Simulationsmethoden. Künstliche Intelligenz (KI) bietet vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Genauigkeit und Geschwindigkeit von RF-Simulationen. Diese Masterarbeit zielt darauf ab, innovative KI-Methoden zu entwickeln und anzuwenden, um RF-Design-Prozesse zu optimieren. Zielbeschreibung Untersuchung aktueller Methoden und Werkzeuge für RF-Design-Simulationen. Identifikation von Herausforderungen und Optimierungspotenzialen in bestehenden Simulationsprozessen. Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes zur Verbesserung der RF-Simulationen. Implementierung und Validierung des entwickelten Ansatzes anhand von Fallstudien. Vergleich der Ergebnisse mit traditionellen Simulationsmethoden. Das bringen Sie mit Master-Studium der Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs Kenntnisse im Bereich Hochfrequenztechnik und Simulationstools. Erfahrung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen Programmierkenntnisse (z.B. Python, MATLAB) Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Das bieten wir Ihnen Attraktive Vergütung Flexible Arbeitszeiten Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel Ort: Freiburg im Breisgau Beginn: Sommersemester 2026 Dauer: 6 Monate Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Florian Müller gerne per E-Mail unter Florian.Mueller@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Responsibilities

The role involves conducting literature research on current trends and technologies in RF design and AI, analyzing existing RF simulation tools, and developing a concept for integrating AI into RF simulation processes. Additionally, the candidate will implement the concept in a suitable simulation environment, conduct simulations, evaluate results, and document findings for their master's thesis.