ADAS仿真开发_BCSC at Bosch Group

Suzhou, Jiangsu, China -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

C++, Python, Shell Scripting, Data Processing, ROS, Cloud Storage, ECU Communication, CMake, Git, Docker, Linux Development, Data Compression, Debugging, Problem Solving, Collaboration, Technical Documentation

Industry

Software Development

Description

Company Description Bosch China Innovation and Software Development Campus 博世创新与软件开发中心博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、自动驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车自动驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 Job Description 台架回放系统开发与优化 (Parking/Driving/AEX功能) 负责 ADAS / 智驾硬件回灌台架的回放工具开发（支持AOS bytesoup 、ROS bag、CAN 日志、传感器原始数据等格式），实现数据精准回放、数据篡改停发等功能对接台架硬件（ECU、传感器、执行器），优化回放数据与硬件的同步机制，确保回放延迟≤10ms，场景复现准确率≥99% 解决回放过程中的数据丢包、时序错乱、硬件联动异常等问题，迭代优化工具稳定性与易用性工具链集成与自动化落地将台架回放工具、数据上传模块集成到 CI/CD 流程（如 Jenkins、GitLab CI），支持 “回放测试→数据自动上传→云端分析” 全链路自动化；配合云端数据分析平台，提供数据接口（RESTful/GRPC），支持数据检索、测试结果回溯；技术迭代与问题排查跟踪行业技术趋势（如数据压缩算法、低延迟传输协议），持续优化数据回放与上传性能；负责线上问题排查，解决台架与云端的数据同步冲突、回放失败、上传超时等故障，保障工具 7×24 小时可用；编写技术文档（API 手册、开发指南、故障处理手册），沉淀开发经验数据上传云端链路搭建 (Optional) 设计台架测试数据（回放日志、硬件状态、算法输出）的上传方案，支持断点续传、批量上传功能，适配 TB 级大文件传输；对接云端存储服务（如腾讯云 COS、阿里云 OSS、AWS S3），实现数据分类存储、元信息索引、权限管控；开发数据上传监控与告警模块，实时跟踪上传进度，异常情况（网络中断、存储满）触发邮件 / 短信告警。 Qualifications 1. 基本要求本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、车辆工程等相关专业，3 年以上嵌入式 / 工具开发经验；熟悉台架测试流程（如 ADAS 硬件回灌）或数据传输链路开发，有智驾 / 汽车电子领域经验者优先；具备独立完成工具开发、链路搭建的项目落地经验，能快速定位并解决技术问题。 2. 核心技能要求开发语言：精通 C++ 11/Python，熟悉 Shell 脚本，具备扎实的面向对象编程能力，理解内存管理、多线程及性能优化，熟练使用 Python 进行脚本开发和工具链构建，能独立完成工具开发与模块封装；数据处理：熟悉 ROS 生态（ROS1/ROS2）以及AOS，能解析 ROS bag、CAN 总线数据、传感器（摄像头 / 雷达）原始数据，掌握数据格式转换与压缩技术；云端对接：熟悉主流云存储服务（COS/OSS/S3）的 API 调用，掌握 HTTP/HTTPS、FTP 等传输协议，具备断点续传开发经验；台架联动：了解 ECU 通信协议（CAN/CAN FD、Ethernet），熟悉硬件回灌台架的工作原理）；工具与框架：熟悉 CMake、Git、Docker，具备Linux平台开发经验。 3. 软技能要求逻辑思维清晰，具备较强的问题分析与调试能力，能应对复杂场景下的技术挑战；具备良好的沟通协作能力，能与测试、硬件、云端团队高效配合，推动项目落地；责任心强，对技术细节敏感，有较强的自驱力和学习能力，能快速适配业务需求迭代。加分项有 ADAS / 智驾台架回放工具（如 CANoe、Vector VN1630以及AOS回放模块DOL player）二次开发经验者优先熟悉数据传输优化技术（如 TCP/UDP 协议调优、数据分片、压缩算法）者优先熟悉常见的图片/视频编解码技术（如H.264， H.265， JPEG等）和相关库优先熟悉nvstream的优先

Responsibilities

Develop and optimize replay systems for ADAS and intelligent driving hardware. Ensure data playback accuracy and synchronization with hardware while addressing issues during the playback process.