(Afstudeer)stage Data Analyse en Business Intelligence at Xedule

Eindhoven, North Brabant, Netherlands -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Feb, 26

Salary

500.0

Posted On

25 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, PowerBI, Python, SQL, API, Data Integration, Data Modeling, Data Quality, Collaboration, Visualization

Industry

Education Administration Programs

Description

De rooster- en formatieapplicaties van Xedule ondersteunen dagelijks meer dan anderhalf miljoen eindgebruikers (van leerlingen en docenten tot teamleiders en directeuren) in Nederland bij hun uitdagingen in het organiseren van onderwijs. Wij bieden een geïntegreerd platform met modules die scholen van A tot Z ondersteunen in het gehele onderwijslogistieke proces. Van het maken van een passend rooster met behulp van onze roosterautomaten, tot het opstellen van de strategische formatieplanning voor volgend schooljaar. Jouw opdracht De volgende stap is om een beter inzicht te krijgen in de effectiviteit en het optimale gebruik van onze applicaties bij de eindgebruikers. Als (afstudeer)stagiair Data Analyse heb je de kans om de klantervaring van onze producten te verbeteren door deze cruciale data inzichtelijk te maken in ons datawarehouse en visueel te maken via onze BI-tool. Wij hebben twee uitdagende data-analyse opdrachten klaarliggen waar jij ons bij kunt helpen. Voor elk van deze opdrachten zoeken wij één stagiair. Opdracht 1: CX Dashboard klanten Formatie (Foleta) Bij deze opdracht wordt jij de datasetbeheerder en ben je verantwoordelijk voor het creëren van een geïntegreerd dashboard om de totale klanttevredenheid (Customer Experience) van onze klanten in het voortgezet onderwijs inzichtelijk te maken: Dataintegratie: je importeert en consolideert diverse CX-datasets (NPS, CSAT, supporttickets, productgebruik) in BigQuery om een compleet 360-graden klantbeeld te vormen; Datamodellering & Scoredesign: je ontwerpt datamodellen en ontwikkelt een kwantitatieve CX-tevredenheidsscore op basis van de gecombineerde metrics; Datakwaliteit: je past AI/statistiek toe om datakwaliteit te waarborgen ('meten is weten!'); Samenwerking & Visualisatie: je werkt samen met de Customer Success Managers om de cruciale data in kaart te brengen en visualiseert deze in een direct inzetbaar PowerBI CX Dashboard, gericht op het signaleren van klantrisico's en -kansen. Opdracht 2: Dashboard gebruik (APK) van de applicatie Formatie (Foleta) Bij deze opdracht wordt jij de datasetbeheerder en is het je primaire doel om het gebruikersdashboard, de ‘APK’ van de applicatie’, waarmee vorig jaar is gestart operationeel te maken voor gebruik: Databeheer: je importeert, beheert en organiseert de volledige dataset uit de recent geüpdatete API van onze applicatie Formatie (Foleta) door middel van Python. Deze data dient correct in het Google BigQuery warehouse (Visma Data Lake) te worden verwerkt; Dashboard afronding: je zet het werk van de vorige stagiair voort en maakt het gebruikersdashboard af; Datakwaliteit: je past AI/statistiek toe om datakwaliteit te waarborgen ('meten is weten!'); Samenwerking: je werkt nauw samen met de Customer Success Managers om te bepalen welke gebruiksdata (bijvoorbeeld adoptie, activiteit, frequentie) zichtbaar moet zijn, zodat zij klanten proactief kunnen ondersteunen bij optimaal gebruik van onze applicatie. Dit bieden wij jou: ✍️Vrijheid: de opdracht is duidelijk, de weg ernaartoe bepalen we samen, met veel vrijheid en verantwoordelijkheid om je eigen stempel te drukken; 🤝Goede begeleiding: begeleiding van een ervaren collega binnen een team waarin je volop ruimte krijgt om mee te denken en veel kunt leren; 🌐Netwerk: stage lopen bij Visma: een toonaangevend techbedrijf met meer dan 15.000 collega’s in 31 landen waar je terecht kunt voor vragen; 🏡Hybride werken: de mogelijkheid om ook thuis aan je stage en schoolopdracht te werken; 🧑‍💻Tools: een laptop van Xedule voor gebruik gedurende je stage; 🚀Flexibiliteit: je bent van harte welkom om op andere afdelingen mee te lopen om zo je opdracht nog beter op de eindgebruiker af te stemmen; 💵Stagevergoeding: mooie maandelijkse stagevergoeding van € 500,00 op basis van fulltime; 🏢Werklocatie: een makkelijk bereikbaar en modern ingericht kantoor in het centrum van Eindhoven; 🥳Teamuitjes: jaarlijks worden er meerdere uitjes georganiseerd door onze eigen activiteitencommissie, van dagje Efteling of Ouwehands Dierenpark tot kerstborrel. Hier herken jij jezelf in: Je volgt een hbo opleiding zoals Data Science, Computer Science of Toegepaste Wiskunde; Je bent beschikbaar voor een (afstudeer)stage van minimaal 20 weken vanaf februari 2026; Je bent bereid om in ieder geval 2 dagen op ons kantoor in Eindhoven (naast centraal station) te werken; Je beschikt over een volledige beheersing van de Nederlandse taal en communicatieve vaardigheden; Je hebt ervaring met data analyse en PowerBI, Python, SQL en/of API’s (pré); Erkend stagebedrijf Xedule is door de Samenwerkingsorganisatie Beroepsonderwijs Bedrijfsleven (SBB) officieel erkend als stagebedrijf voor mbo. Door Stichting ELBHO is Xedule erkend als stagebedrijf voor hbo en wo. SBB en Stichting ELBHO zorgen ervoor dat de kwaliteit van stageplaatsen in het onderwijs wordt geborgd. Solliciteren? Van maandag tot en met vrijdag ontvang je binnen 24 uur een reactie. Zien wij een match? Dan volgt na een online kennismaking een gesprek op ons kantoor in Eindhoven. Eerst weten of deze stage echt bij je past? Ontdek werken bij Xedule of neem contact op met Christian Loots, HR-Advisor via 06-57683448 of hr@xedule.nl. *Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld. **Speaking the Dutch language is required for this position. We do not offer relocation assistance. ***Het aanvragen van een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) maakt deel uit van het sollicitatieproces.

Responsibilities

As a Data Analysis intern, you will work on improving customer experience by making crucial data visible in our data warehouse and visualizing it through our BI tool. You will manage datasets and create dashboards to analyze customer satisfaction and application usage.