BIJ VEEL WEBSHOPS KRIJG JE BIJ EEN AANKOOP AANBEVELINGEN TE ZIEN VOOR EEN EXTRA AANKOOP. VAAK KLOPPEN DIE NIET MET JE INTERESSES DOOR BIAS FOUTEN IN DE RECOMMENDATION ENGINES. IN DEZE OPDRACHT BOUW JE EEN MOCKUP WEBSHOP WAAR EEN ZO EERLIJK EN PASSEND MOGELIJKE RECOMMENDATION ENGINE IN ZIT EN WAAR KLANTEN FEEDBACK OP KUNNEN GEVEN.

Interessegebieden: Big Data, Algoritmes, Artificial Intelligence
Handelsplatformen zoals Bol.com of Amazon, laten je altijd een aanbeveling zien voor vervolgaankopen als je iets koopt. Andere klanten kochten ook … Deze aanbevelingen worden door een recommendation engine gedaan, alleen deze engines hebben vaak een voorkeur voor verkooppartners die bijvoorbeeld de grootste omzet op het platform hebben.
Zo’n voorkeur noemen we in de AI bias. Voor jou als klant, is zo’n voorkeur niet altijd gunstig en voor de verkooppartner is het simpelweg niet eerlijk. Als kleine partij, maak je nauwelijks kans boven het maaiveld uit te komen. Waarschijnlijk herken je ook nog wel een ander nadeel van deze recommendation engines: je krijgt een tip iets te kopen, maar dat heb je al lang gekocht. Zeker wanneer je partner of een familielid hetzelfde account gebruikt als jij, komen dit soort zinloze aanbevelingen niet zelden voor.

Please refer the Job description for details