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(竹北) Agentic AI Engineer at Winbond Electronics Corporation

, , -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, LLM Development, AI Agent, Planning, Multi-step Reasoning, Tool Calling, MCP Integration, Problem Analysis, Cross-team Communication

Industry

Semiconductor Manufacturing

Description

【工作內容】我們正在尋找對 Agentic AI / AI Agent Systems 具備高度興趣與實務經驗的人才，負責打造可在企業場景中實際運作的 AI Agent / Multi-Agent 系統。此角色將以 LLM 為核心，結合 MCP (Model Context Protocol) 與各類工具，讓 AI 具備 Planning、Reasoning、Tool Calling、Memory等能力，能自主完成複雜任務。工作內容• 設計與開發基於 LLM 的 Agentic AI / AI Agent 系統，涵蓋 Task Decomposition、Multi-step Reasoning、Multi-Agent Collaboration• 基於 MCP (Model Context Protocol) 實作 Agent 與工具、資料來源、內外部系統的標準化互動介面• 整合 RAG (Retrieval-Augmented Generation)、Database、API，設計 Tool Calling Flow 與 Context 組裝策略• 建立 Agent 的 State Management、Memory、Error Handling 與推理流程紀錄機制，持續優化系統穩定度• 分析並優化 Latency、Token Usage、Inference Cost，確保系統具備可擴展性與成本可控性【工作地點】竹北辦公室(新竹縣竹北市文興路二段539號) 【條件要求】學歷要求：不拘科系要求：資訊工程相關 │ 資訊管理相關相關經驗：3年以上語言能力：英文中級管理責任：No輪班需求：No出差需求：無其他條件：具備良好的 Python 開發能力，能獨立設計與實作系統具備實際使用 LLM開發應用或系統的經驗具備 AI Agent / Agentic Workflow 實務經驗，理解 Planning、Multi-step Reasoning、Tool Calling、MCP-based Integration 對 Agentic AI / Autonomous Agents 有高度興趣，能將模糊需求轉化為可執行的 Agent Flow 具備良好的問題分析能力與跨團隊溝通合作經驗

Responsibilities

The role involves designing and developing AI Agent systems based on LLM, focusing on task decomposition and multi-agent collaboration. Additionally, it includes implementing standardized interaction interfaces and optimizing system performance.