DE OPDRACHT

Een A.I app omtoveren in een slimme, omni inzetbare, autonome A.I Agent. Wat is dat eigenlijk?
Wij hebben een bestaan de A.I. app die ongestructureerde documenten analyseert en hieruit financiele gegevens haalt. Dit doet hij door in Azure gehoste OpenAI modellen aan te roepen. Wij willen deze applicatie graag upgraden naar een full-blown A.I. agent. Jij gaat ons hierbij helpen!
Denk hierbij aan het standaardiseren van communicatie met protocollen als A2A van Google. Zo zouden wij onze app klaarmaken om in te zetten in multi-agent architectures.
Of hoe zorgen we ervoor dat de app autonome beslissingen kan maken? Bijvoorbeeld zou hij andere acties uit kunnen voeren wanneer hij bepaalde documentsoorten herkent. Gebruiken we hiervoor Semantic Kernel? Of zijn er veel betere opties?
Jij gaat de beste oplossingsrichting zoeken. Welke technieken raad je aan? Want naast dat de kracht en de inzetbaarheid van onze app enorm kunnen vergroten zijn wij ook benieuwd naar adviezen over de opzet van de applicatie en de gebruikte technologie.
Binnen het uitvoeren van de opdracht kies jijzelf in welke zaken je je extra wilt verdiepen. Is het a.i. architectuur waar je meer van wilt leren? Ga je de diepte in met verschillende a.i. communicatieprotocollen? Of wil je juist gave, autonome A.I. functionaliteit toevoegen om onze app nog beter te maken?
Je werkt in een supertof team onder begeleiding van ervaren A.I. software engineers aan een bestaande cloud-based .Net applicatie met de nieuwste technieken en krijgt indien nodig toegang tot enterprise grade a.i. resources

Please refer the Job description for details