AI及云端训练前瞻科学家_XC at Bosch Group

Suzhou, Jiangsu, China -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Mar, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Strategy, Cloud Architecture, LLMs, E2E Driving, Data Closed-Loop, Cloud Simulation, Vector Databases, Kubernetes, Docker, Microservices, MLOps, FinOps, TCO Analysis, Hybrid Cloud, Sovereign Cloud, RAG

Industry

Software Development

Description

Job Description 我们正在寻找一位具有前瞻视野的技术负责人，负责前瞻研究部门中 “AI 与数据 / 云计算”领域的整体技术方向。该岗位将构建端到云的技术桥梁，核心使命包括两个方面： AI战略方向：探索并孵化下一代算法技术（如大语言模型 LLMs、端到端自动驾驶 E2E Driving）。云架构设计：定义支撑“数据闭环（Data Closed-Loop）”的数据基础设施，包括车辆数据采集、自动标注流程、云端仿真与模型训练平台。主要职责 1. 技术前瞻与战略探索（AI 与云技术趋势）跟踪全球云原生汽车架构（Cloud-Native Automotive Architecture）发展趋势，重点关注混合云解决方案（Edge-to-Cloud 协同）以及中国本地主权云（Sovereign Cloud）合规要求。研究云端仿真技术（如 World Model）及数据管理技术（如用于RAG的向量数据库、合成数据生成技术）。构建 “AI 与云技术版图（AI & Cloud Tech Landscape Map）”，识别在提升系统智能的同时优化算力成本的技术机会。 2. 云与数据架构设计（核心基础能力）数据闭环架构（Data Closed-Loop）：设计自动化数据处理流程的高层架构，包括数据采集 → 数据清洗 → 自动标注（Foundation Model驱动）→ 模型训练 → OTA更新。混合算力策略（Hybrid Compute Strategy）：明确哪些计算任务在车端（Edge NPU）执行，哪些任务在云端执行，例如 Shadow Mode 数据过滤逻辑大规模模型训练等高算力任务。仿真基础设施（Simulation Infrastructure）：主导设计用于 L3/L4自动驾驶算法验证的大规模云端仿真平台，确保符合 ISO 8800 等相关标准。 3. 深度技术分析（可行性与成本管理）撰写云计算 ROI 与 FinOps 深度分析报告，评估大规模模型训练与数据存储扩展的成本影响。为云服务选择提供 “自建 vs 采购（Make vs Buy）” 的技术与成本建议（如 AWS、Azure 或私有云）。评估车云协同计算（Vehicle-Cloud Collaborative Computing）的技术可行性，例如远程控制协议（RCP）的延迟分析。 4. 创新孵化与技术落地指导创新团队（Innovation Squad）开发云原生技术 PoC（概念验证），例如：基于 RAG 的云端知识库系统（与车辆连接） Shadow Mode 数据触发机制等。确保所有云端技术验证项目符合网络安全与数据隐私法规要求。 Qualifications 教育背景：计算机科学、云计算、人工智能或相关专业硕士或博士学历。工作经验： 8年以上软件工程经验，其中至少 3年以上云架构或数据基础设施相关经验。在汽车、物联网（IoT）或科技行业处理大规模设备数据的实际经验。技术能力（云计算 + AI 复合能力）云原生技术：精通 Kubernetes (K8s)、Docker、微服务架构，熟悉主流公有云平台（AWS / Azure / 阿里云等）数据基础设施：有数据湖平台（如 Snowflake、Databricks）经验；熟悉向量数据库（如 Milvus、Pinecone，用于 LLM 场景）；熟悉数据管道系统（Kafka、Airflow）. AI工程体系：理解 MLOps 工作流（如 Kubeflow、MLflow）; 具备云端模型部署与服务化经验商业与成本意识: 能够进行云计算总体拥有成本（TCO）分析; 具备云资源优化能力（如 Spot Instance、GPU 利用率优化）语言能力: 中英文流利 Legal Entity: Bosch Automotive Products (Suzhou) Co., Ltd.

Responsibilities

This role involves defining the overall technical direction for AI and Cloud Computing within a forward-looking research department, focusing on exploring next-generation algorithms like LLMs and E2E Driving. Key duties include designing the data infrastructure supporting the Data Closed-Loop process, covering data collection, automated labeling, cloud simulation, and model training.