AI Architect at Devoteam

Levallois-Perret, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

25 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

27 May, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Architecture, Generative AI, LLMs, RAG, MLOps, Cloud Architecture, Data Engineering, Python, Kubernetes, Docker, Prompt Engineering, Design Thinking, Agile, Lean Startup, Technical Leadership, Client Consulting

Industry

Business Consulting and Services

Description

Company Description Chez Devoteam AI Apps, nous sommes convaincus que l’IA générative révolutionne la manière dont les entreprises innovent et créent de la valeur. Notre mission : permettre à nos clients d’adopter rapidement ces technologies de pointe pour rester compétitifs dans un environnement en perpétuelle évolution. Job Description En tant qu’AI Architect, vous jouerez un rôle stratégique au sein de Devoteam AI Apps en concevant et en pilotant l’architecture des solutions d’intelligence artificielle de nos clients. De la phase de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production à l’échelle, vous interviendrez sur des environnements variés – cloud (Azure, AWS, GCP), cloud souverain (Scaleway, OVHcloud, Outscale) et on-premise – en appliquant les méthodologies Lean Startup et MVP pour valider rapidement les cas d’usage à plus fort impact. Votre rôle Concevoir et piloter l’architecture end-to-end des solutions IA (GenAI, ML, NLP, Computer Vision) adaptées aux contraintes et objectifs métier de nos clients. Collaborer étroitement avec nos équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Développeurs Full Stack, UX/UI, Chefs de projet) pour proposer des architectures robustes, scalables et sécurisées. Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie data et IA, en intégrant les enjeux de souveraineté, de conformité et de performance. Participer à l’animation technologique (veille, workshops, retours d’expérience) pour maintenir un niveau d’expertise élevé et anticiper les évolutions de l’écosystème IA. Missions principales Conception & Architecture IA Définir l’architecture technique des solutions IA en tenant compte des contraintes de déploiement (cloud, cloud souverain, on-premise, hybride). Évaluer et sélectionner les frameworks, modèles et services adaptés aux cas d’usage (LLMs, RAG, fine-tuning, agents autonomes, orchestration multi-modèles). Concevoir les patterns d’intégration IA dans les SI existants et les architectures data (Data Lakes, Lakehouse, streaming). Adapter les solutions aux exigences de souveraineté des données et de sécurité (SecNumCloud, RGPD, AI Act). Leadership Technique & Innovation Assurer la veille technologique sur les avancées en IA générative, les modèles open-source et les tendances du marché. Animer des ateliers de Design Thinking et des sessions d’architecture pour cadrer les problématiques clients. Encadrer et mentorer les équipes techniques (Data Scientists, ML Engineers, Développeurs). Établir les bonnes pratiques, standards et guidelines d’architecture IA au sein de l’entité. Conseil & Accompagnement Client Présenter et défendre les choix d’architecture auprès des parties prenantes (C-level, DSI, équipes métier). Réaliser des audits d’architecture et proposer des plans de transformation data/IA. Piloter les phases de cadrage, POC et passage à l’échelle des solutions IA. Vulgariser les concepts d’IA auprès des clients et contribuer à l’onboarding technique des équipes. Delivery & Qualité Mettre en place les pipelines MLOps / LLMOps pour l’industrialisation des modèles. Superviser les revues d’architecture et garantir la qualité des livrables. Assurer le suivi des indicateurs de performance, de fiabilité et de coût des solutions déployées. Configurer et optimiser les environnements CI/CD et les infrastructures de déploiement. Qualifications Expérience : 10+ ans en développement logiciel, architecture technique et management d’équipes, avec une expérience significative dans la conception de solutions data/IA. Architecture & Cloud : Microsoft Azure (idéalement certifié Solutions Architect Expert), AWS, GCP, Scaleway, OVHcloud, infrastructures on-premise, Kubernetes, Docker. IA & Data : LLMs (OpenAI, Claude, Mistral, Llama), RAG, Fine-tuning, Prompt Engineering, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, bases vectorielles (Chroma, Qdrant, Pinecone), MLOps/LLMOps. Data Engineering : Pipelines de données, ETL/ELT, Data Lakes, Databricks, Spark, architectures Lambda/Kappa. Méthodologies : Design Thinking, Agile/Scrum, Lean Startup, Architecture Decision Records (ADR). Soft Skills : Leadership, pédagogie pour vulgariser l’IA, capacité à dialoguer avec des interlocuteurs C-level, esprit d’innovation, curiosité technologique et orientation résultats. Langues : Français courant, anglais technique (environnement international). Certifications appréciées Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) Google Cloud Professional Machine Learning Engineer AWS Certified Solutions Architect / Machine Learning Specialty Certifications Databricks, Snowflake ou équivalentes Additional Information Pourquoi rejoindre Devoteam AI Apps ? Notre Mission : Participez activement à la transformation des entreprises grâce à l’IA générative et apportez des solutions innovantes à des enjeux concrets. Environnement de Travail : Rejoignez une équipe d’experts passionnés dans un cadre collaboratif, basé sur la transparence, le respect et l’écoute. Croissance & Développement : Profitez d’un accompagnement personnalisé, de formations continues, de certifications et de possibilités d’évolution interne pour rester à la pointe de la technologie. Impact & Sens : Contribuez à des projets à fort impact qui façonnent l’avenir de nos clients et favorisent une approche éthique et responsable de l’IA. Package & Avantages Rémunération : Compétitive et ajustée selon votre profil et votre expérience. Avantages : Mutuelle, tickets restaurant, RTT, participation aux frais de transport. Contract type: Permanent contract

Responsibilities

Design and lead the end-to-end architecture of AI solutions, including GenAI, ML, and NLP, across various cloud and on-premise environments. Collaborate with multidisciplinary teams to deliver scalable, secure AI strategies and mentor technical teams on best practices.