AI Automation Engineer (d/m/w) – Automation Enablement at Haufe Group

Freiburg im Breisgau, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Data Analysis, Data Preparation, Synthetic Data, Labeling Strategies, Machine Learning, Large Language Models, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, Fine-Tuning, Prompt Engineering, Agentic Systems, MLOps, Deployment

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Gemäß unserer Lexware Mission „Wir erleichtern Unternehmertum" ist die stetige Automatisierung der Geschäftsprozesse ein Kernversprechen an unsere Kund:innen. Bereits heute setzen wir an mehreren Stellen im Produkt KI-Modelle produktiv ein und wissen: Ein hoher Automatisierungsgrad trägt wesentlich zur Kundenzufriedenheit bei. Gleichzeitig schlummert im Produkt noch enormes Potenzial, das wir gemeinsam heben wollen. Dafür bauen wir eine neue Domäne auf: Automation Enablement. Unser Ziel ist es, den Feature-Teams ein niederschwelliges Angebot zu schaffen, mit dem sie datenbasiert Automatisierungspotenziale schnell und risikoarm erproben können – von ersten Experimenten bis hin zur produktiven Skalierung. Als AI Automation Engineer (d/m/w) bist du mittendrin: Du bringst fundiertes Wissen über aktuelle KI- und ML-Ansätze mit, arbeitest hands-on an Prototypen und Benchmarks und begleitest die Teams auf dem Weg von der Idee über das Experiment bis in die Produktion. Du gestaltest Blueprints, facilitierst in wechselnden Teams und treibst gemeinsam mit deinen Kolleg:innen die Weiterentwicklung der Domäne voran. Selbstverständlich kannst du flexibel von zu Hause arbeiten. Da wir die persönlichen Begegnungen vor Ort ebenfalls sehr schätzen, treffen wir uns wöchentlich in unserem Büro in Freiburg im Breisgau. Stellenbeschreibung Enablement & Facilitation: Du arbeitest eng mit verschiedenen Feature-Teams zusammen, identifizierst Automatisierungspotenziale und unterstützt sie dabei, diese systematisch zu erkunden und umzusetzen. Du bist Sparringspartner:in für alle Fragen rund um KI und ML. Experimente & Benchmarks: Du konzipierst und führst hands-on Experimente durch, um die Machbarkeit von Automatisierungsansätzen zu bewerten – von der Auswahl geeigneter Modelle über die Aufbereitung passender Datengrundlagen bis hin zur transparenten Kommunikation der Ergebnisse und iterative Optimierung Blueprints & Best Practices: Du entwickelst wiederverwendbare Blueprints und stellst sicher, dass State-of-the-Art-Wissen im Team und in der Organisation verfügbar ist. Begleitung in die Produktion: Du begleitest den Weg von erfolgreichen Experimenten in den produktiven Einsatz – inklusive Themen wie Compliance, Safety, Skalierung und Monitoring. Domänenentwicklung: Du gestaltest die neue Domäne Automation Enablement aktiv mit – von der eigenen Arbeitsweise bis hin zur strategischen Ausrichtung. Qualifikationen Datenhandwerk: Solide Kenntnisse in Python und SQL sind für dich selbstverständlich. Du bringst Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und im Umgang mit synthetischen Daten bzw. Labeling-Strategien mit. KI- & ML-Expertise: Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning und Large Language Models sowie mit gängigen Frameworks und Bibliotheken (z. B. PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face). Du bist vertraut mit aktuellen Ansätzen wie Fine-Tuning, Prompt Engineering, agentische Systeme, sowie KI-bezogenen Protokollen (z. B. MCP, A2A) und hältst dich eigenständig über neue Entwicklungen auf dem Laufenden. MLOps & Deployment: Du weißt, wie man KI-Modelle nicht nur trainiert, sondern auch zuverlässig in Produktion bringt und betreibt – idealerweise in Cloud. Erfahrung mit CI/CD für ML-Workflows, Modell-Monitoring und Skalierung ist ein großes Plus. Teamfähigkeit & Kommunikation: Du bist in der Lage, dich schnell in wechselnde Teamkontexte einzufinden und dort als Facilitator:in und Wissensträger:in zu wirken. Transparente Kommunikation und Resilienz zeichnen dich aus. Sprachen: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse. Wir setzen auf Team-Recruiting - Die Bewerbungsgespräche führt unser Team selbst. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen. Andreas ist begeistert davon, das Automatisierungserlebnis unserer Kund:innen durch datengestützte Ansätze auf ein neues Level zu heben. Außerhalb der Arbeitszeit verbringt er seine Zeit gerne auf dem Tennisplatz oder erkundet neue kulinarische Kreationen, um das Leben aufzupeppen. Jiri hat ein Faible für Data Ops und kundenzentrierte Lösungen für Big Data Herausforderungen. An den Wochenenden verbringt er seine Zeit mit dem Sammeln von Pilzen und verfolgt die neuesten Trends im Bereich NLP. Friederike schafft als Scrum Masterin die Rahmenbedingungen, in denen wir als Team wirksam zusammen Arbeiten und Verantwortung übernehmen können. In ihrer Freizeit ist sie gerne unterwegs und verbringt viel Zeit mit Freund:innen und Familie. Ralf liebt es, als Data Scientist aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Seinem Team hilft er dabei, das Zusammenspiel zwischen Kunden und KI besser zu verstehen, um so noch bessere Produkte zu bauen. Seine Freizeit verbringt er am liebsten mit seiner Familie, beim Klettern oder beim Musizieren (Gitarre und Bass). Camilla ist als Data Scientistin potenzielle Sparringspartnerin, um mit deiner Unterstützung in ihrem Team Automation Themen voranzutreiben. In ihrer Freizeit ist sie am liebsten mit ihrer Familie und ihrem Hund in der Natur unterwegs oder probiert sich durch Freiburgs Restaurants. Zusätzliche Informationen In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – das bedeutet eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®. JobID: REF324M Lexware: Software-Lösungen für effiziente Geschäftsprozesse. Lexware entwickelt kaufmännische Software-Lösungen für Selbstständige und kleine Unternehmen und ist damit Marktführer in Deutschland. Mit unseren Businesslösungen, Netzwerken und Unternehmenswissen für Buchhaltung, Lohn und Gehalt, Steuern und Finanzen halten wir unseren Kundinnen und Kunden den Rücken frei. So können sie sich auf ihr Business fokussieren. Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt bekennen wir uns mit Überzeugung zu Vielfalt, Toleranz, Fairness und Wertschätzung. Karrierelevel / career level: Professionals

Responsibilities

The engineer will collaborate closely with feature teams to identify and systematically explore automation potentials using AI/ML, acting as a sparring partner for related questions. Responsibilities include hands-on experimentation, developing reusable blueprints, guiding successful experiments into production (covering compliance and scaling), and actively shaping the new Automation Enablement domain.