AI智能座舱智能体专家/高级工程师 at Bosch Group

Shanghai, Shanghai, China -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Jan, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Agent, System Design, Python, C++, Java, Machine Learning, Data Analysis, Task Planning, Dynamic Tool Execution, Multi-turn Dialogue, Long-term Memory, Model Training, Performance Optimization, Cross-domain Collaboration, Natural Language Processing, Edge Computing

Industry

Software Development

Description

Job Description 1. 负责智能座舱AI Agent的技术架构与系统设计主导设计面向智能座舱复杂交互场景的AI Agent系统架构，定义Agent的认知、规划、执行与学习核心模块。负责技术选型，构建基于大语言模型（LLM）与多模态大模型（VLM）的端云协同Agent框架，确保架构在性能、安全性与可扩展性上满足车规级要求。 2. 负责智能座舱AI Agent核心能力的研发与实现深入研发AI Agent的核心能力栈，包括但不限于：复杂任务规划与分解（基于CoT、ToT、ReAct等范式）、动态工具调用与执行（集成车辆控制、导航、娱乐、车况查询等车载服务API）、多轮对话与上下文管理、长期记忆与个性化适配。确保Agent能够理解模糊指令、处理异常并完成跨域连贯任务。 3. 负责智能座舱AI Agent系统的评估、部署与性能调优建立多维度、可量化的AI Agent评估体系，包括任务成功率、步骤效率、安全合规性及主观体验分。负责将Agent系统部署至座舱计算平台，并针对端侧资源约束进行深度性能优化，保障低延迟、高可靠的实时交互。 4. 支持智能座舱AI Agent数据体系的构建与迭代设计并实施AI Agent全生命周期的数据闭环策略。负责规划与构建高质量的指令数据、多轮对话数据、工具调用轨迹及反思数据的采集、清洗与标注流水线。通过数据驱动的方法，持续分析Agent在真实场景中的性能瓶颈与行为模式，迭代优化提示工程、模型微调与系统策略，为核心能力的提升提供数据基础与评估依据。 5. 支持Agent模型层的训练、对齐与优化协同模型和算法工程师对驱动Agent行为的核心模型层（如规划模型、工具使用模型、反思模型）的训练、微调与对齐。熟练运用参数高效微调（如LoRA）、强化学习对齐（如RLHF、DPO）及过程监督等技术，提升Agent的任务完成率、安全性与拟人化交互体验。 6. 跨领域协同开发与量产交付与产品、交互设计、云端服务、车控底层及测试团队紧密协作，解决跨系统难题，确保AI Agent功能在量产车型中高质量交付。 7. 探索前沿Agent技术与座舱场景融合持续追踪AI Agent前沿技术（如多智能体协作、具身智能、自我进化等），探索其在座舱场景（如车身跨域协同，多乘客协同服务、车路云协同决策、个性化场景生成）的创新应用原型，推动技术预研与产品化落地。 Qualifications 1. 深刻理解AI Agent的技术原理与架构范式（如ReAct、ToT、AutoGen），并对大语言模型/多模态大模型的原理、局限性及演化有扎实认知。熟练掌握LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等至少一种主流Agent框架。 2. 具备优秀的系统设计能力和算法实现能力。熟练使用Python/C++/Java，具有构建复杂、可维护的Agent系统或相似复杂逻辑系统的经验。熟悉机器学习常用库和模型训练流程。 3. 具备大模型微调（Fine-tuning, LoRA等）与对齐（RLHF/DPO）的实战经验，理解如何通过数据与算法优化模型的行为与价值观，有相关项目经验者优先。 4. 对智能座舱或相似复杂交互场景（如智能家居、机器人）有深刻理解或浓厚兴趣，具备优秀的场景抽象、问题定义和技术解决方案设计能力。 5. 3年以上相关领域研发经验。具备出色的逻辑思维、沟通协作能力和技术文档撰写能力。对前沿技术充满热情，有强烈的自驱力和责任心。英语口语流利，具备良好的团队沟通与合作能力，对前沿技术充满热情。 6.（优先）具备智能座舱、车载语音助手、机器人或虚拟人等相关产品的AI系统开发经验。 7.（优先）熟悉Android/QNX车载开发环境，了解车控信号、服务调用等车载系统基础知识。 8.（优先）具备端侧模型部署与优化（如模型量化、剪枝）经验，理解边缘计算约束。 9.（优先）在复杂任务规划、工具学习、多智能体系统等Agent高级方向有研究或项目实践经验。 Legal Entity: Bosch Automotive Products (Suzhou) Co., Ltd. Shanghai Branch

Responsibilities

The role involves designing the technical architecture and system for AI Agents in smart cockpits, focusing on complex interaction scenarios. Additionally, it includes developing core capabilities, evaluating system performance, and collaborating across teams for high-quality delivery.