Unternehmensbeschreibung
Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.
Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?

Stellenbeschreibung

• Spannende und anspruchsvolle KI-Projekte für unsere Kunden im öffentlichen Sektor
• Konzeption und Entwicklung generativer AI-Lösungen zur interaktiven Bereitstellung interner Wissensquellen – insbesondere durch den Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Open-Source-LLMs, Chatbots und intelligenten Assistenzsystemen
• Integration und Orchestrierung von Sprachmodellen, Agents und internen Datenquellen zu skalierbaren Systemen
• Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Entwicklerinnen und Fachexpertinnen
• Partnerschaftliche Beratung öffentlicher Auftraggeber entlang des gesamten Projektzyklus – einschließlich der Berücksichtigung von Datenschutzanforderungen, regulatorischen Rahmenbedingungen und sicherer Nutzung generativer Modelle
• Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios
• Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause

QUALIFIKATIONEN

• Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statisik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung von KI-Projekten mit Fokus auf NLP – idealerweise im Beratungsumfeld oder im öffentlichen Sektor; davon mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Generative AI
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Lösungen mit Fokus auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots und AI Agents – inklusive Prompt Engineering und Evaluierung LLM-basierter Systeme
• Sicherer Umgang mit relevanten Open-Source-Frameworks wie Transformers, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack sowie Vektor-Datenbanken (z. B. Qdrant, ChromaDB, Weaviate)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in weiteren Sprachen wie Java sind ein Plus
• Idealerweise Erfahrung mit MLOps-Praktiken oder CI/CD für AI-basierte Anwendungen
• Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie Fine Tuning von Sprachmodellen und der Nutzung von Graphdatenbanken im Kontext GenAI
• Fähigkeit zur strukturierten, zielgruppenorientierten Kommunikation komplexer technischer Sachverhalte – insbesondere in größeren Organisationen oder öffentlichen Einrichtungen
• Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse

Please refer the Job description for details