About the job

Rollenbeschreibung Als Generative AI Engineer bei CONVENTIC entwickeln, testen und optimieren Sie KI-Lösungen auf Basis moderner generativer Modelle. Sie konzipieren und implementieren Machine-Learning-Pipelines, erstellen und verfeinern Prompt-Strategien sowie bewerten Modellantworten hinsichtlich Qualität, Sicherheit und Nützlichkeit. Im Austausch mit internen und externen Stakeholdern übersetzen Sie fachliche Anforderungen in technische Konzepte und setzen diese in skalierbare Anwendungen um. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklung, Datenanalyse und Produktmanagement zusammen, dokumentieren Ihre Lösungen und tragen aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Architektur bei. Die Position ist in Vollzeit und als Hybrid-Rolle ausgestaltet: Ihr Arbeitsort ist Bonn, mit der Möglichkeit, teilweise oder vollständig remote aus dem Homeoffice zu arbeiten.

• QualifikationenFundierte Kenntnisse in Machine Learning und Generative AI (z. B. LLMs, Transformer-Modelle, Prompt Engineering, Modellfeintuning) sowie praktische Erfahrung mit einschlägigen Frameworks und Tools.
• Sichere Programmierfähigkeiten, vorzugsweise in Python, einschließlich Umgang mit ML- und Data-Science-Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Pandas, NumPy).
• Erfahrung in Softwareentwicklung und Systemintegration (z. B. REST-APIs, MLOps, CI/CD, Container-Technologien wie Docker, Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP).
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie Kompetenz in Dokumentation, Qualitätssicherung und Evaluierung von KI-Systemen.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet; Berufserfahrung in KI-Projekten ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Interesse an ethischen und regulatorischen Fragen im Umgang mit KI (z. B. Datenschutz, Fairness, Sicherheit).

AI and Generative AI Engineer with over two years of experience designing, building, and deploying production-grade Large Language Model systems, AI agents, and Retrieval-Augmented Generation pipelines. Skilled in LangChain, LangGraph, Hugging Face, FastAPI, and multi-agent architectures, having delivered 4+ production applications while reducing AI workflow latency by approximately 30 percent and improving accuracy by approximately 35 percent. Brings strong enterprise engineering discipline from Accenture, having supported 25 or more projects with up to 80 percent process automation, combined with a solid foundation in deep learning, vector search, and cloud-based deployment. Holds a Master of Science in Applied Artificial Intelligence from Cranfield University, United Kingdom, and is available to join immediately.