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AI Engineer / Data Scientist GenAI H/F at Groupe LR Technologies
Lille, Hauts-de-France, France -
Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Sep, 26

Salary

65000.0

Posted On

05 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Generative AI, RAG Architecture, Python, Machine Learning Frameworks, MLOps, Conversational Agents, Large Language Models, Cloud Environments, Data Science, AI Governance

Industry

IT Services and IT Consulting

Description
Au sein des équipes de nos clients, leaders de leur secteur, vous participez au déploiement de projets d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous intervenez sur des sujets innovants autour des modèles génératifs, des assistants conversationnels, des copilotes métiers et de l’automatisation intelligente. Missions : Conception d’architectures IA générative et RAG Développement et industrialisation de modèles d’intelligence artificielle Intégration et optimisation de modèles de langage Mise en œuvre des bonnes pratiques MLOps Développement d’agents conversationnels et d’assistants métiers Participation à la gouvernance et à l’évaluation des modèles Accompagnement des équipes dans l’adoption des technologies IA Veille technologique et innovation Profil recherché : Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’un Master ou d’un Doctorat en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d’une expérience significative sur des projets IA en environnement industriel. Vous maîtrisez Python, les frameworks de Machine Learning et les architectures de modèles génératifs. Une expérience des environnements Cloud et MLOps est fortement appréciée. Vous faites preuve d’autonomie, de curiosité et d’une forte capacité à vulgariser des sujets complexes. Enfin vous souhaitez participer au développement d'une société à taille humaine, Great Place To Work et labellisée ECOVADIS.
Responsibilities
Design and deploy high-value generative AI architectures, RAG systems, and conversational assistants for industry-leading clients. Responsibilities include model industrialization, MLOps implementation, and guiding teams in AI technology adoption.