About the job

Dans le cadre d’un projet de transformation Data & IA au sein d’un grand groupe, nous recherchons un(e) AI Engineerpour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe.

Vous interviendrez notamment sur des LLM, RAG, copilotes, agents IA et solutions d’automatisation, avec un fort focus sur le développement et la mise en production.

🎯 Vos missions

• Concevoir, développer et déployer des solutions GenAI : LLM, RAG, agents, copilotes et automatisations IA.
• Développer en Python des applications et services IA robustes et orientés production.
• Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers.
• Développer, consommer et documenter des API Data/IA.
• Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour assurer la traçabilité, le versioning et le monitoring.
• Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme pour industrialiser et déployer les modèles.
• Mettre en place des mécanismes de supervision, d’optimisation et d’amélioration continue des solutions IA.
• Garantir le respect des standards de sécurité, gouvernance des données et exigences de l’AI Act.
• Co-construire avec les équipes métiers des cas d’usage IA réalistes, mesurables et alignés avec les priorités du Groupe.

👤 Profil recherché

• Bac+5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou équivalent.
• 3 à 6 ans d’expérience en développement IA/GenAI, avec une forte appétence pour la mise en production.
• Maîtrise de Python et des frameworks IA tels que LangChain, HuggingFace ou équivalents.
• Expérience pratique des LLM, RAG, agents et intégrations via API.
• Bonne compréhension du Machine Learning et des enjeux d’industrialisation.
• Bonne maîtrise des environnements SQL/NoSQL, API et systèmes distribués.
• Des connaissances Cloud / DevOps (Docker, CI/CD) sont appréciées.
• Utilisation naturelle des outils d’assistance au développement par IA.
• Capacité à vulgariser des concepts complexes et à collaborer avec des interlocuteurs non techniques.
• Curiosité, autonomie, rigueur et orientation résultats.
• Une expérience dans l’assurance ou la finance constitue un avantage.
• 🇫🇷 Français courant
• 🇬🇧 Anglais professionnel

🎁 Ce qui vous est proposé

• Un environnement de travail dynamique et innovant
• Une stack technologique moderne autour de la Data et de l’IA
• Un système de pointage du temps de travail avec possibilité de récupération des heures
• Une cantine d’entreprise
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