nsere Abteilung in der Internen IT– Interne Individuelle Systeme (OE5152) gestaltet die digitale Zukunft des Unternehmens aktiv mit. Wir entwickeln und betreiben maßgeschneiderte SharePoint-Lösungen, setzen KI-Technologien für interne Prozesse ein und schaffen standardisierte Kommunikationsplattformen. Wir arbeiten gemeinsam in zukunftsweisenden KI- und Digitalisierungsprojekten mit. In unserem Team herrschen flachen Hierarchien und wir feiern Erfolge gemeinsam!

Hinweis: die Abteilung ist ausschließlich am Standort Hannover angesiedelt

Aufgaben:

• Entwicklung & Implementierung: Sie entwickeln und implementieren produktive KI- und Generative-AI-Lösungen im Rahmen interner Projekte.
• AI-Agents & Workflows: Sie erstellen AI-Agents und agentic Workflows, die Geschäftsprozesse intelligent unterstützen und automatisieren.
• Integration & Anbindung: Sie integrieren KI-Modelle und AI-Services über APIs und MCP (Model Context Protocol) in bestehende Unternehmenssysteme.
• RAG-Systeme: Sie konzipieren und implementieren Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systeme für den Zugriff auf Unternehmenswissen.
• Dokumentation & Wissensmanagement: Sie erstellen und pflegen technische Dokumentationen für KI-Komponenten, APIs und Workflows. Zudem gestalten Sie übergreifende Dokumentationsstrukturen, um die Kommunikation in Projekten zu stärken und das AI-Wissen nachhaltig im Unternehmen zu sichern.
• Technische Qualität: Sie sorgen für die technische Umsetzung und Qualität der KI-Komponenten, inklusive Testing und Monitoring.
• Architekturmitwirkung: Sie wirken an Lösungs- und Architekturentscheidungen mit und beraten fachliche Teams bei der KI-Nutzung. Arbeiten an zukunftsweisenden KI-Projekten mit direktem Unternehmensnutzen.
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Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im genannten Aufgabenbereich und in der Softwareentwicklung.
• Kenntnisse in Python und modernen KI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex).
• Praxiserfahrung im Umgang mit LLMs und Generative AI (Prompting, Fine-Tuning).
• Erfahrung mit API-Entwicklung (REST) und Git-basierter Softwareentwicklung.
• Grundverständnis von Software-Engineering-Prinzipien (Testing, CI/CD).
• Ausgeprägte kommunikative Stärken sowie die Bereitschaft, Fachwissen durch verständliche Dokumentation an andere Teams zu übertragen.
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