About this job

AI Engineer (m/w/d)

Du setzt dich dafür ein, dass Kreativschaffende an den Einnahmen aus der Nutzung ihrer Musikwerke fair beteiligt werden und sich ganz auf ihr künstlerisches Schaffen konzentrieren können. Das ist unsere Purpose, das ist unsere Motivation!

Für unser Team AI Hub im Bereich Data & AI am Standort München oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n:

AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche) oder Teilzeit (30 Stunden/Woche).

Ouvertüre - du kennst deine Rolle in unserem Orchester:

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen, die fachliche Herausforderungen der GEMA praktisch lösbar machen – von der ersten Idee bis zur produktionsnahen Umsetzung. Du bewegst dich sicher an der Schnittstelle von Machine Learning, Software Engineering, Cloud-Infrastruktur und Fachlichkeit. Dabei wählst du für jeden Use Case den Ansatz, der fachlich sinnvoll, technisch tragfähig und langfristig betreibbar ist.

Hier spielt die Musik – dein Einsatz:

• Gemeinsam mit Fachexpertinnen und Fachexperten, Product Ownern und technischen Teams identifizierst du KI-Use-Cases, schärfst fachliche Fragestellungen und entwickelst tragfähige Lösungsansätze, die du bei Bedarf auch als Demo oder Prototyp greifbar machst.
• Du arbeitest entlang der gesamten AI-Umsetzungskette – von Datenanalyse und Feature Engineering über Modellentwicklung, Training und Evaluation bis zur Integration in nutzbare Services.
• Je nach Use Case setzt du auf klassisches Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze, LLM-basierte Lösungen oder auf eine pragmatische Kombination daraus.
• Du bringst erfolgreiche Ansätze in produktionsnahe oder produktive Umgebungen und denkst den Betrieb von Anfang an mit – inklusive Deployment, Monitoring, Modell- und Datenqualität, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Wartbarkeit.
• An unserer AI Platform arbeitest du aktiv mit und entwickelst sie gemeinsam mit dem Team weiter – unter anderem mit ZenML, Google Cloud und weiteren Komponenten für MLOps, Monitoring, Labeling, Evaluation und Deployment.
• Du übernimmst Ownership für Projekte und Arbeitspakete und arbeitest eng mit Fachexpertinnen und Fachexperten, Product Ownern, Software Engineers und Data Engineers zusammen.