AI Engineer (H/F) at Fifty-Five

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Generative AI, LLM, LangChain, Agent Orchestration, Vector Databases, LangGraph, APIs, Software Engineering, Cloud Environments, DevOps, Agility, Curiosity, Collaboration, Technical Communication

Industry

Business Consulting and Services

Description

fifty-five est une data-company d’un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés. En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client. fifty-five, c’est plus de 320 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde. Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique. Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018. Missions principales : Développement de solutions IA : Concevoir et développer des systèmes d’IA générative avancés : RAG, agents autonomes ou multi‑agents, reasoning et tool‑calling. Construire des bases de connaissances performantes et optimiser les pipelines d’ingestion, de chunking et d’embedding. Réaliser du prompt engineering avancé et structurer les interactions entre modèles et applications. Transformer des POC en solutions de production robustes, sécurisées et maintenables. Industrialisation et MLOps : Garantir la mise à l’échelle et l’industrialisation des solutions IA afin de supporter une forte charge utilisateur. Assurer le déploiement fluide des modèles dans les environnements Cloud et DevOps cibles. Monitorer et optimiser les coûts d’inférence (tokens) ainsi que les performances (latence, qualité). Mettre en place les outils de supervision (qualité, dérive, RAGAS, etc.) et assurer la maintenance corrective et évolutive. Garantie de la qualité technique : Produire un code robuste, testé et conforme aux standards d’ingénierie logicielle. Veiller à la sécurité, à la conformité et à la gouvernance IA en lien avec les équipes dédiées. Documenter l’ensemble des composants IA et contribuer à la définition et au partage des bonnes pratiques d’ingénierie IA. Intégration dans l’écosystème Data & IA : Assurer l’intégration des solutions IA dans l’écosystème Data & IA existant. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (Data, IT, Sécurité, Produit) pour garantir la cohérence et la performance des solutions. Compétences et profil recherché : Maîtrise experte de Python (indispensable). Excellente compréhension de l’IA générative et des LLM. Maîtrise des frameworks et outils : LangChain, orchestration d’agents, bases vectorielles, LangGraph. Expérience avec les APIs LLM (Vertex AI, Azure OpenAI, etc.). Forte culture software engineering : architecture, tests, CI/CD, bonnes pratiques de développement. Bonne compréhension des environnements Cloud & DevOps. Agile, rigoureux(se) et curieux(se). Capacité d’adaptation rapide dans des environnements techniques complexes. Goût pour le travail collaboratif et la co‑construction avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité à vulgariser et à expliquer des sujets techniques complexes à des publics non experts. Les petits plus chez fifty-five : 200 salariés à Paris et plus de 320 dans le monde Un environnement multiculturel avec plus de 20 nationalités différentes Des valeurs internes centrées sur l'excellence, la bienveillance et le partage ! Une semaine d’Onboarding commun à tous nos Nifties et des formations continues (et reconnues) sur l'écosystème et les technologies du digital Des missions responsabilisantes et évolutives pour tirer de cette expérience le maximum de compétences Une carte ticket restaurant MyEdenred de 10 euros par jour, remboursés à 50% La prise en charge à 50% de vos titres de transports (Navigo, vélo, etc.) Une importance particulière accordée à l'équilibre vie privée / vie professionnelle dans le respect du droit à la déconnexion Une politique de télétravail flexible Des locaux modernes et stimulants, à l'identité forte, proches de Saint-Lazare (salles de sport, ping-pong, baby-foot,...) Des afterworks hebdomadaires et des évènements organisés régulièrement par le CSE (sport, yoga, football, oenologie…) La possibilité de s'investir dans des projets internes tels que Data Hive (un projet "tech for good" à l'initiative de fifty-fivers, dont le but est de mettre leurs connaissances et leurs expertises à la disposition d'organisations caritatives), DEI@55 (un groupe de travail portant sur les sujets de diversité et d'inclusion au sein de fifty-five et de la tech plus globalement), Sustainability@55 (une équipe qui aide à déployer des pratiques durables en interne mais aussi auprès de nos clients) Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l’inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l’ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d’âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d’état de santé ou d’opinion politique ou religieuse.

Responsibilities

The main responsibilities include developing advanced generative AI systems and ensuring the industrialization and scaling of AI solutions. The role also involves collaborating with technical teams to integrate AI solutions into existing data ecosystems.