AI Engineer (m/f/d) at AMDT

Landau in der Pfalz, Rhineland-Palatinate, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

11 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

C#, .NET, Python, LLM Integration, Prompt Engineering, RAG, Agentic AI, ETL/ELT, Software Architecture, React, Docker, CI/CD, German Language, English Language

Industry

Farming

Description

Role Overview Wir sind ein kleines, interdisziplinäres Team aus Spezialisten mit starkem Fokus auf Web-Technologien und die praktische Anwendung von KI. Wir entwickeln innovative Ideen und Softwarelösungen – für interne Anwendungsfälle ebenso wie mit Bezug zu unserem Kernprodukt Octoplant. Dabei verstehen wir uns als Dienstleister für andere Abteilungen: Wir springen dort ein, wo Weiterentwicklung und Innovation aufgrund von Tagesgeschäft oder Ressourcenengpässen sonst nicht zustande kämen. Für dieses Team suchen wir jemanden, der die treibende Kraft für KI-Themen wird: jemand, der neue KI-Technologien nicht nur kennt, sondern sie eigenständig in funktionierende Lösungen übersetzt. Wichtig vorab: Das ist keine Data-Science- und keine Forschungsstelle. Wir trainieren keine eigenen Modelle und schreiben keine Paper. Wir bauen Anwendungen mit LLMs – zum Beispiel Agent-Pipelines zur schrittweisen Anreicherung von Daten oder interne Chat-Anwendungen, die sensible Daten sicher verarbeiten. So arbeiten wir – bitte aufmerksam lesen Diese Stelle passt nicht zu jedem, und das ist Absicht. Damit du einschätzen kannst, ob sie zu dir passt: Du bekommst grobe Ideen, keine Tickets und keine fertige Spezifikation. Du entscheidest selbst, ob eine Idee tragfähig ist, wie der Weg dahin aussieht und wann ein Ergebnis "gut genug" ist. Wir arbeiten ergebnisgetrieben und prozessual schlank. Meist brauchen wir schnelle POCs und MVPs, die eine Frage beantworten – keine über Monate ausgefeilten 100%-Lösungen. Erfolgreiche Ansätze übergeben wir häufig an unser R&D, insbesondere wenn es Richtung Produkt geht. Jedes Teammitglied handelt sehr autonom. Du setzt dir deinen eigenen Maßstab und prüfst deine eigenen Ergebnisse kritisch, bevor jemand anderes es tut. Austausch und Feedback gibt es selbstverständlich – aber die Qualitätssicherung deiner Arbeit beginnt bei dir. Du bist der Spezialist für dein Gebiet. Unser Team ist bewusst interdisziplinär aufgestellt, mit kaum Überlappungen zwischen den Disziplinen. Du arbeitest Seite an Seite mit Spezialisten für Frontend, Backend und UX – aber KI ist dein Feld, und du verantwortest es fachlich selbst. Genau deshalb ist die kritische Prüfung der eigenen Ergebnisse bei uns keine Floskel: Es gibt niemanden, der sie dir abnimmt. Wir entwickeln AI-gestützt – konsequent. Tools wie Cursoroder Claude Codesind bei uns Alltag, nicht Experiment. Das verschiebt den Schwerpunkt der Arbeit: weniger Code selbst tippen, mehr Problemepräzise formulieren, Architektur vorgeben und Ergebnisse kritisch prüfen. Du musst nicht jede Zeile selbst geschrieben haben – aber du stehst für jede Zeile gerade, die du ablieferst. Wenn du Code nur dann vertraust, wenn er aus deinen eigenen Händen stammt, wirst du mit unserer Arbeitsweise nicht warm. Wöchentliche Freiräume sind fest eingeplant – rund 10 % deiner Arbeitszeit.Zeit für fachliche Weiterentwicklung, eigene Ideen und kreativen Austausch ist bei uns Teil der Arbeitswoche – kein Nice-to-have, das im Tagesgeschäft verdampft. Woran wir in drei Monaten arbeiten, wissen wir heute noch nicht. Themen entstehen aus Gesprächen, Beobachtungen und neuen technischen Möglichkeiten. Das erfordert Spontanität und die Bereitschaft, Ansätze auch wieder zu verwerfen. Nach einer Einarbeitungszeit von rund drei Monatenerwarten wir volle fachliche Eigenständigkeit in deinem Bereich. Wenn du am produktivsten bist, wenn ein ausgearbeitetes Backlog vor dir liegt, wirst du bei uns nicht glücklich werden. Wenn dich vage Probleme reizen, weil du sie zu deinen eigenen machen willst – dann lies weiter. Unser Stack Wir implementieren produktnah überwiegend in C# / .NET. Python nutzen wir, wo es sinnvoll ist – für Prototypen, KI-spezifische Werkzeuge, gelegentlich für Datenarbeit. Der Schwerpunkt liegt aber klar auf C#. Wer rein Python-stark ist und C# erst lernen müsste, wird hier auf Dauer nicht glücklich. Unsere Frontends bauen wir in React – das ist für diese Rolle keine Anforderung, aber ein Plus. Your Tasks Neue KI-Technologien bewerten und in praxisnahe Lösungen übersetzen KI-Lösungen konzipieren und umsetzen: Integration von LLMs und KI-APIs, Prompt Engineering, Aufbau von RAG-/Knowledge-Base-Systemen Proof-of-Conceptsentwickeln, neue Technologien evaluieren und erfolgreiche Ansätze in einen tragfähigen Zustand bringen – bis hin zur Übergabe an R&D oder in den produktiven Betrieb Daten für KI-Anwendungen aufbereiten (ETL/ELT) und Ergebnisse fortlaufend evaluieren und verbessern Use-Cases für KI im Unternehmen aktiv identifizieren – nicht nur mit der Tech-Brille, sondern mit Blick auf den konkreten Nutzen Ergebnisse präsentieren und Fach- sowie Business-Teams bei KI-Themen beraten – auf dem jeweiligen technischen Niveau deines Gegenübers Your Profile Wichtigstes Kriterium – Haltung: Du übernimmstein vage formuliertes Problemund machst es zu deinem eigenen: Du findest den Weg, setzt den Maßstab und lieferst. Du hast ein gutes Gespür für Verhältnismäßigkeit – du baust die Lösung, die das Problem braucht, nicht die größtmögliche. Du prüfst deine eigenen Ergebnisse kritisch und erkennst selbst, wenn ein Ansatz nicht trägt – auch wenn du schon Aufwand investiert hast. Ein offenes Auge für Defizite und Potenziale, technisch wie organisatorisch. Erfahrung & Wissen: Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen, davon ein solider Teil in C# / .NET Praktische Erfahrung im Bau von GenAI-Anwendungen: LLM-APIs, Prompt Engineering, RAG,Embeddings–undauch mit Agentic-AI-Ansätzen Gute Python-Kenntnisse für Prototypingund KI-Tooling Gute Übersicht über aktuelle Trends, verfügbare Off-the-shelf-Lösungen und neue Entwicklungen im KI-Umfeld – du weißt, wann man baut und wann man kauft Nachweisbare Projekterfahrung in interdisziplinären Teams – idealerweise mit Projekten, die du eigenständig vorangetrieben hast Sehr gute Deutschkenntnisse (Teamsprache ist Deutsch) und gute Englischkenntnisse Überwiegende Arbeit im Homeoffice, Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen in unser HQ in Landau (ca. 5–10 % der Arbeitszeit) Von Vorteil, aber kein Muss: Erfahrung mit lokalen Modellen / Self-Hosting von LLMs CI/CD und Betriebsthemen Docker React / moderne Web-Frontends Nice to have That sounds like you? Dann warte nicht länger und schick uns deinen Lebenslauf. Wir freuen uns auf den Austausch mit dir! Qualifikation ist bei uns die Eintrittskarte, aber sie entscheidet nicht allein – du musst zu uns passen und wir zu dir. Deshalb lernst du im Bewerbungsprozess das ganze Team persönlich kennen, mit dem du arbeiten wirst. Reasons to become part of AMDT Transformative Möglichkeiten und integrative Kultur: Werde Teil eines dynamischen, sich weiterentwickelnden Unternehmens, in dem Wachstum gefördert wird, deine Beiträge geschätzt werden und du in einer vielfältigen, unterstützenden Gemeinschaft zusammenarbeiten und dich entfalten kannst. Flexible Arbeitsmöglichkeiten: Arbeite so, wie es für dich am besten ist – remote, hybrid oder in unserem hochmodernen Büro. Zukunftssicherheit: Wir investieren in deine Zukunft und leisten einen Beitrag von 20 % zu einem umfassenden betrieblichen Alterversversongung. Zusätzliche Krankenversicherung: Genieße zusätzliche Sicherheit mit einer Krankenzusatzversicherung, die dein Wohlbefinden über das Grundlegende hinaus unterstützt. Unternehmensvorteile: Profitiere von exklusiven Rabatten auf ausgewählte Marken, um deinen Alltag zu bereichern. Kontinuierliches Lernen: Nutze Preply für einfaches Sprachenlernen und unterstütze so deine persönliche und berufliche Entwicklung. Meilensteine feiern: Freue dich über Geschenke zu wichtigen Lebensereignissen wie Heirat, Geburt eines Kindes oder deinem Jubiläum bei uns. Contact us About us AMDT is the global market and technology leader for versioning and backup solutions in industrial automation. With its octoplant software platform, the company secures the automation of production processes through strong end-point management, where it consistently records and monitors changes to configurations, programming and project statuses in production. This minimizes downtime, increases efficiency, quality and safety standards, and saves costs as well as resources. As a modular solution, octoplant can be linked to different automation technologies and devices, regardless of the manufacturer. AMDT was formed in 2022 from the merger of the two established market leaders AUVESY GmbH and MDT Software Inc. The company is headquartered in Landau, Pfalz, Germany, with additional locations in the USA and China. The company works with more than 100 partners on all continents and serves over 3,000 customers worldwide More information at: amdt.com We are an equal opportunity employer and prohibit discrimination/harassment without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state, or local laws. AMDT maintains a drug-free workplace.

Responsibilities

The role involves evaluating new AI technologies and translating them into practical software solutions, specifically building applications with LLMs and Agent-pipelines. You will be responsible for the entire lifecycle from Proof-of-Concept to handover to R&D, including data preparation and business consulting on AI use cases.