AI Engineer (m/w/d) at accantec consulting

Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

15 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Azure, AWS, GCP, Prompt Engineering, RAG, LangGraph, LangChain, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Multi-Agent Orchestration, LLM, Data Science, Machine Learning, DevOps

Industry

Information Technology & Services

Description

Be smart - JOIN US! Gestalte als AI Engineer die Zukunft produktiver AI-Lösungen bei accantec! Du willst moderne AI-Systeme nicht nur konzipieren, sondern auch zuverlässig in den produktiven Einsatz bringen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Gemeinsam entwickeln wir intelligente Anwendungen und AI-native Workflows für anspruchsvolle Finance- und Banking-Umgebungen mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und zuverlässigen Betrieb. Werde Teil unseres Expertenteams und bewirb Dich unbefristet und in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln, Hamburg oder remote. Deine Aufgaben bei uns Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency. Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration. Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen. Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit. Das zeichnet Dich aus Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbeshrung mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Darauf kannst Du Dich freuen About us Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich seit mehr als 20 Jahren auf Business Intelligence spezialisiert und sich als einer der führenden Anbieter in der DACH-Region erfolgreich etabliert hat! In diesem spannenden Themenumfeld bieten wir Dir ein vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner Microsoft, SAP, IBM und SAS - auch in der Cloud mit Azure, AWS und Google! Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.

Responsibilities

Develop and operate end-to-end AI-native features and agentic applications for finance and banking environments. Establish standards for AI system development, evaluation, and deployment while collaborating with leadership to translate business needs into technical solutions.