AI Engineer (m/w/d) at betzemeier automotive software GmbH & Co. KG

Minden, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

12 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Engineering, LLMs, Multi-Agent Systems, Context Engineering, RAG, Vector Databases, Node.js, TypeScript, Python, API Design, Docker, Kubernetes, CI/CD, SQL, NoSQL, Observability

Industry

Description

Dein Aufgabenbereich AI-Lösungen: Du entwickelst intelligente Softwarelösungen auf Basis moderner KI-Technologien und integrierst diese in unsere SaaS-Produkte. AI-Agenten & Orchestrierung: Du entwickelst Multi-Agent-Systeme und orchestrierst komplexe Agent-Workflows mit Fokus auf Agent-2-Agent-Kommunikation, Tool-Calling und autonomer Aufgabenverarbeitung. Context Engineering: Du entwickelst robuste Context-Management-Strategien für AI-Systeme, optimierst Kontextflüsse und sorgst für konsistente, nachvollziehbare und effiziente Verarbeitung komplexer Informationen. Sandboxing & Sicherheit: Du entwickelst sichere Ausführungsumgebungen für AI-generierten Code, Workflows und Tool-Ausführungen und achtest auf Skalierbarkeit, Isolation und Sicherheit moderner AI-Systeme. RAG & Datenintegration: Du entwickelst intelligente Such-, Analyse- und Wissenssysteme mit Embeddings, Vector Databases und Retrieval-Augmented-Generation. Backend & APIs: Du entwickelst performante APIs und Services zur Integration von KI-Funktionalitäten in unsere Plattformen. Automatisierung: Du analysierst interne und externe Prozesse und entwickelst intelligente Automationen mit echtem Mehrwert für Anwender und Unternehmen. Experimentieren & Lernen: Du evaluierst neue AI-Frameworks, Tools und Technologien und bringst deine Erkenntnisse aktiv ins Team ein. Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Entwicklung und Fachbereichen zusammen, um innovative Lösungen produktionsreif umzusetzen. Transparenz: Du sorgst für klare Kommunikation, intern wie extern, und führst die Teams mit Priorität und Fokus. Eine echte Herausforderung? Absolut – und genau das macht uns stark! Deine Kompetenzen Leidenschaft: KI, Softwareentwicklung und Automatisierung faszinieren dich. Du beschäftigst dich nicht nur mit neuen Technologien, du willst sie produktiv einsetzen. Innovation: Du erkennst Potenziale, wo andere nur Prozesse sehen. Du denkst in Lösungen, Automatisierung und intelligenten Systemen. Pioniergeist: Neue Technologien schrecken dich nicht ab. Du experimentierst gerne, validierst Ideen schnell und entwickelst daraus produktive Anwendungen. Architekturverständnis: Du verstehst moderne Softwarearchitekturen und weißt, wie AI-Komponenten performant, skalierbar und sicher integriert werden. Macher-Mindset: Du wartest nicht auf perfekte Rahmenbedingungen, sondern setzt Ideen pragmatisch und lösungsorientiert um. Teamgeist: Du teilst Wissen offen im Team, bringst neue Impulse ein und entwickelst gemeinsam mit anderen innovative Lösungen. Deine Qualifikationen (Wenn 3 der Anforderungen deinem Profil entsprechen, solltest du dich unbedingt bei uns bewerben!) Erfahrung: Du bringst Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen mit, idealerweise mit Node.js/TypeScript, Python oder vergleichbaren Technologien. AI-Engineering: Du hast bereits produktive Erfahrung mit modernen AI-Systemen, LLMs und AI-Frameworks gesammelt, beispielsweise mit OpenAI APIs, LangChain, MCP, Ollama oder vergleichbaren Technologien. Agent-2-Agent-Systeme: Du verstehst Multi-Agent-Architekturen, Agent-Kommunikation und die Orchestrierung autonomer AI-Workflows. Context Management: Du hast Erfahrung mit Context Engineering, Memory-Konzepten, Session-Handling und Strategien zur effizienten Verarbeitung komplexer Kontexte. Sandboxing & Security: Du verstehst die Herausforderungen sicherer Ausführungsumgebungen für AI-generierten Code, Tool-Execution oder autonome Agentensysteme. API-first: REST, GraphQL und moderne API-Architekturen gehören für dich zum Alltag. Cloud-Native: Docker, Kubernetes, CI/CD und moderne Cloud-Architekturen sind dir vertraut. Datenverständnis: SQL, NoSQL, Vector Databases oder Event-Driven-Architekturen sind für dich keine Fremdwörter. Observability: Monitoring, Logging und Tracing verteilter Systeme gehören für dich zu professioneller Softwareentwicklung dazu. AI-Mindset: Du bist neugierig, probierst neue Technologien aktiv aus und beschäftigst dich gerne mit aktuellen Entwicklungen im KI-Umfeld. Deine Benefits Verantwortung und Freiheit! Du wirst früh ein vollwertiges Teammitglied und profitierst von flachen Hierarchien und Kommunikation auf Augenhöhe. Sicherheit und Zukunft! Bei uns hast du einen sicheren und unbefristeten Arbeitsplatz in einem nachhaltig wachsenden Familienunternehmen. Work-Life-Balance! Neben 30 Tagen Urlaub bieten wir dir die Möglichkeit, sich durch flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten selbst zu organisieren. Mit uns an die Spitze! Hier gibt es individuelle und bedarfsorientierte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, damit wir gemeinsam immer besser werden. Teamwork! Partnerschaftliches Miteinander in einem motivierten Team mit gemeinsamen After-Work-Veranstaltungen, Gesundheitsprävention sowie regelmäßigen Teamevents. Gemeinsames Engagement! Du hast die Chance, dich gemeinsam mit uns in der Charlotte Betzemeier Stiftung sozial zu engagieren und an nachhaltigen Projekten zu arbeiten. About us betzemeier – das Softwareunternehmen mit Herz und Hightech-Vision Seit über 35 Jahren treiben wir die Digitalisierung im Autohandel voran. Mehr als 125 Mitarbeitende an vier Standorten entwickeln unsere umfassenden Softwarelösungen, die Autohäuser spürbar nach vorne bringen. Unsere Vision: Jedes Autohaus in Deutschland soll mit einer betzemeier-Lösung arbeiten. Denn wir glauben an den mittelständischen Kfz-Handel – und wir wollen ihn fit für die Zukunft machen.

Responsibilities

Develop and integrate intelligent AI software solutions, multi-agent systems, and RAG-based knowledge systems into SaaS products. Focus on creating secure execution environments for AI-generated code and optimizing complex context management strategies.