AI Engineer (m/w/d) – Robotics & Intralogistics at advastore SE

Munich, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, C/C++, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, OpenCV, Computer Vision, MLOps, Docker, CI/CD, Deep Learning, Machine Learning, 3D Sensor Processing, Edge Deployment, Robotik, Data Science

Industry

Logistics;Transportation;Supply Chain and Storage

Description

Deine Aufgaben Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld Dein Profil Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus Warum wir? Attraktive Vergütung Verantwortung und aktive Mitgestaltung einer technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance Health Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-Wellpass und Jobrad Ein motiviertes, engagiertes Team mit einer offenen Feedbackkultur sowie einer gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag. Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld About us Wir sind advasolutions! advasolutions (ein advastore SE brand) revolutioniert die Automatisierung der Lagerlogistik mit innovativen und bewährten Technologien. Mit modularen, KI-gesteuerten Robotiklösungen und vollautomatisierten, skalierbaren Logistiksystemen setzen wir neue Standards in der Intralogistik. Wir betreiben nicht nur unser eigenes Lager, sondern entwickeln hochflexible Lösungen, die unsere Kunden effizienter, wirtschaftlicher und zukunftssicher machen. Durch die Kombination deutscher Ingenieurskunst mit modernster Automatisierungstechnologie bieten wir eine vollständig integrierte End-to-End-Lösung. Von Einzelartikeln bis zu Großaufträgen – unser System bewältigt unterschiedlichste Produktgruppen mit maximaler Präzision. Unser In-House Engineering und unsere modulare Architektur ermöglichen maßgeschneiderte Lösungen, die sich dynamisch an individuelle Anforderungen anpassen. Gestalte mit uns die Zukunft der Intralogistik – Made in Germany, für Europa und die Welt!

Responsibilities

Develop and deploy AI and Machine Learning solutions for automated warehouse and robotics systems, focusing on item recognition and process optimization. Manage the full lifecycle of AI components from initial prototyping in Python to production-ready software environments.