AI Engineer (REF4820I) at Deutsche Telekom IT Solutions

, , Hungary -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

02 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

04 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, LangChain, Java, SpringAI, AI Development, Large Language Model Integration, Kubernetes, Agile Methodologies, Problem Solving, Communication, Teamwork

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Cég leírása Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban.A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába. Állás leírása A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója. Ezen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus, idegennyelven magabiztosan beszélő, tapasztalattal rendelkező szakembert.Amennyiben szereted a kihívásokkal teli, változatos munkakört, hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során, Te vagy a mi emberünk! Csatlakozz hozzánk AI Engineer pozícióban, és építs összetett, vállalati szintű mesterséges intelligencia-megoldásokat – a jövő chatbotjait és AI-asszisztenseit! 🤖 Feladatod Összetett AI-megoldások fejlesztése ügyfeleink számára – például Service Botok, Chatbotok vagy LLM-alapú alkalmazások. Open-source nyelvi modellek (LLM-ek) integrálása ügyfélrendszerekbe, on-premise Kubernetes környezetben. Python/LangChain vagy Java/SpringAI alapú RAG-megoldások fejlesztése és testreszabása ügyféligények szerint. Részvétel agilis projektcsapatokban, szoros együttműködés németországi kollégákkal. Kommunikáció és együttműködés modern eszközökkel (MS Teams, agilis eszköztár). Projektkörnyezet Ügyfélprojektek: közép- és nagyvállalati ügyfelek (DACH régió) Tipikus feladat: egy RAG- és ügynökalapú chatbot fejlesztése, amely ügyfélkérdésekre válaszol, pl. „Hogyan indíthatok panaszt?” Feladatod az alkalmas modellek kiválasztása, a megoldás fejlesztése és konténerizált környezetben történő üzembe helyezése Agilis munkamódszertan (Scrum) Amit kínálunk Innovatív, AI-alapú projektek, ahol a legmodernebb technológiákkal dolgozhatsz (LLM, LangChain, RAG) Nemzetközi, együttműködő csapat és inspiráló szakmai környezet Rugalmas, távoli munkavégzés, minimális utazással Lehetőség valódi AI-integrációk fejlesztésére és bevezetésére vállalati ügyfeleknél Képzettség Elvárások Informatikai vagy rokon területen szerzett diploma Igazolt szakmai tapasztalat az alábbiak legalább egyikében: Python & LangChain & LangSmith Java & SpringAI vagy hasonló AI-fejlesztési környezet Tapasztalat Large Language Model integrációban (pl. open-source modellek, vector database, RAG, MCP, Kubernetes alapú deployment) Magas szintű szoftverfejlesztési tapasztalat (Python, Java vagy más nyelv) Önálló, felelősségteljes munkavégzés és jó problémamegoldó készség Kiváló kommunikációs képességek és csapatmunka Nyelvtudás: Angol C1 Előnyt jelent (nem kötelező) Tapasztalat Cloud AI szolgáltatásokkal (pl. Azure OpenAI API, N8N) Webfejlesztési háttér (Java, Spring Boot, TypeScript, Angular, React vagy Vue) 📩 Ha érdekel a mesterséges intelligencia, a nyelvi modellek világa és szívesen dolgoznál olyan AI-megoldásokon, amelyek valódi ügyféltámogatást biztosítanak, várjuk jelentkezésedet! További információk * Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.

Responsibilities

Develop complex AI solutions for clients, including service bots and chatbots. Integrate open-source language models into client systems in an on-premise Kubernetes environment.