AI Engineer (Remoto) at knowmad mood

Madrid, Community of Madrid, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Apr, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Generative AI, Agentic systems, RAG, LangChain, LangGraph, Python, Google Cloud Platform, LLMOps, MLOps, API integration, Software architecture, Vector stores, Prompt engineering, Fine-tuning, Observability, Data engineering

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. A través de esta oportunidad tendrás un rol de AI Engineer en un importante cliente del sector turístico. Tareas: ▪ Diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA generativa (agenticos y RAG) en producción. ▪ Integración de modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio. ▪ Colaboración como referente técnico senior, aportando criterio arquitectónico y buenas prácticas a otros equipos y negocio. Para hacer match... Conocimiento y experiencia en diseño de sistemas agenticos: Diseño e implementación de sistemas agenticos en producción, incluyendo orquestación multi-agente, ejecución de flujos complejos, gestión de estado y memoria. Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional. Experiencia en aplicación de protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A). Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala: Ingesta documental (parsing, limpieza, metadatos, chunking y estrategias de contexto. Embeddings, vector stores, retrieval tuning (filtros/metadata, query expansion), reranking. Diseño de respuestas trazables, con control de grounding y mitigación de alucinaciones. Valorable RAG con datos estructurados (p. ej., Text2SQL) y/o Knowledge Graph RAG. Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers: embeddings, contexto y contexto largo, criterios de uso entre prompting, RAG y fine-tuning. Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (p. ej., LangChain, LangGraph, ADK). Evaluación, operación y control: Definición y uso de marcos de evaluación de aplicaciones de IA generativa, incluyendo evaluación continua en producción, métricas de calidad y señales de impacto en negocio. Así como mecanismos de control, seguridad y guardrails. Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs, operando bajo restricciones reales de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo. Engineering mindset: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia, operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps). Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP). ¿Cuáles son nuestros propósitos para ti? ❤️Apoyarte en tu crecimiento profesional Formaciones: si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar AQUÍ 🧡Promover en conjunto la salud, el bienestar y ¡El buen ambiente! Trabaja con nosotros con modalidad 100% remota con contrato indefinido. 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto). Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h. Actividades de Teambuilding: nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros. Sé embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo. Kudos: fomentamos una cultura de feedback y reconocimiento. Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante). 💛Ser partícipes de tus momentos más especiales Sorpresas: Tendrás alguna sorpresa asegurada durante el año (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos..). ¿Te gustaría ser partícipe de nuestra evolución? Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

Responsibilities

Design, develop, and evolve generative AI systems including agentic workflows and RAG pipelines in production. Collaborate as a senior technical lead to provide architectural guidance and implement best practices across business teams.