AI Engineer (Remoto) at knowmad mood

Madrid, Community of Madrid, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

26 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Generative AI, Agentic Systems, RAG, Multi-agent Orchestration, LLMOps, MLOps, LangChain, LangGraph, Google Cloud Platform, Transformers, Vector Stores, API Integration, Software Quality, Observability, Prompting, Fine-tuning

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. A través de esta oportunidad tendrás un rol de AI Engineer en un importante cliente del sector turístico. Tareas: ▪ Diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA generativa (agenticos y RAG) en producción. ▪ Integración de modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio. ▪ Colaboración como referente técnico senior, aportando criterio arquitectónico y buenas prácticas a otros equipos y negocio. Para hacer match... Conocimiento y experiencia en diseño de sistemas agenticos: Diseño e implementación de sistemas agenticos en producción, incluyendo orquestación multi-agente, ejecución de flujos complejos, gestión de estado y memoria. Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional. Experiencia en aplicación de protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A). Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala: Ingesta documental (parsing, limpieza, metadatos, chunking y estrategias de contexto. Embeddings, vector stores, retrieval tuning (filtros/metadata, query expansion), reranking. Diseño de respuestas trazables, con control de grounding y mitigación de alucinaciones. Valorable RAG con datos estructurados (p. ej., Text2SQL) y/o Knowledge Graph RAG. Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers: embeddings, contexto y contexto largo, criterios de uso entre prompting, RAG y fine-tuning. Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (p. ej., LangChain, LangGraph, ADK). Evaluación, operación y control: Definición y uso de marcos de evaluación de aplicaciones de IA generativa, incluyendo evaluación continua en producción, métricas de calidad y señales de impacto en negocio. Así como mecanismos de control, seguridad y guardrails. Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs, operando bajo restricciones reales de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo. Engineering mindset: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia, operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps). Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP). ¿Cuáles son nuestros propósitos para ti? ❤️Apoyarte en tu crecimiento profesional Formaciones: si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar AQUÍ 🧡Promover en conjunto la salud, el bienestar y ¡El buen ambiente! Trabaja con nosotros con modalidad 100% remota con contrato indefinido. 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto). Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h. Actividades de Teambuilding: nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros. Sé embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo. Kudos: fomentamos una cultura de feedback y reconocimiento. Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante). 💛Ser partícipes de tus momentos más especiales Sorpresas: Tendrás alguna sorpresa asegurada durante el año (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos..). ¿Te gustaría ser partícipe de nuestra evolución? Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

Responsibilities

Design, develop, and evolve generative AI systems, specifically agentic and RAG architectures, for a major tourism client. Act as a senior technical lead providing architectural guidance and best practices to other teams and the business.