AI Engineer – Schwerpunkt Generative KI Systeme (m/w/d) at Thalia Bücher GmbH

Münster, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Generative AI, Large Language Models, Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, MLOps, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Google Cloud Platform, Docker, Kubernetes, Retrieval-Augmented Generation, MLflow, Vertex AI, Deep Learning

Industry

Retail

Description

Unternehmensbeschreibung IT - Entwickeln. Vernetzen. Optimieren. Gestalte mit uns die IT von Thalia. Bücher erzählen Geschichten – und jeder erfolgreichen Unternehmensgeschichte liegt heutzutage eine starke digitale Infrastruktur zugrunde. Ob Online-Shop, App, Warenwirtschaftssysteme oder smarte Lösungen für unsere Buchhandlungen: Unsere IT sorgt dafür, dass Thalia als moderner Omnichannel-Buchhändler funktioniert. Thalia verbindet Tradition mit Innovation. Was 1919 mit einer Buchhandlung begann, ist heute ein Unternehmen mit über 570 Filialen, einem starken E-Commerce-Bereich und einem digitalen Ökosystem, das stetig wächst. Unsere IT ist der Schlüssel, um den klassischen Buchhandel und die digitale Welt noch besser zu verzahnen – mit Systemen, die zuverlässig, effizient und zukunftsfähig sind. Wir arbeiten an Lösungen, die nicht nur unseren Kundinnen und Kunden ein nahtloses Einkaufserlebnis bieten, sondern auch unsere internen Prozesse smarter und effizienter machen. Dafür brauchen wir Menschen, die Lust haben, IT-Prozesse neu zu denken, innovative Technologien einzusetzen und gemeinsam mit uns den digitalen Wandel im Buchhandel zu gestalten. Stellenbeschreibung Als AI-Engineer (m/w/d) bei Thalia treibst du Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz voran und gestaltest aktiv die Zukunft unserer datengetriebenen Lösungen. Du bist ein Experte für generative KI und AI Engineering und hast die Leidenschaft, komplexe Geschäftsprobleme zu verstehen und durch fortschrittliche KI-Technologien zu lösen. Dein Ziel ist es, intelligente KI-Systeme zu entwickeln und so Mehrwerte für unser Unternehmen und unsere Kunden zu schaffen. Deine Aufgaben bei uns Problemlösung: in dieser Rolle identifizierst du komplexe Geschäftsprobleme und entwickelst dafür KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Generative AI und AI Engineering. Modellentwicklung & -optimierung: beim Arbeiten an ML- und Deep-Learning-Systemen entwirfst, trainierst und optimierst du Modelle wie Language Models, Diffusion Models und multimodale AI-Systeme. Architektur: für produktive Umgebungen entwickelst du datengetriebene Architekturen, die KI-Modelle effizient bereitstellen und in APIs, Plattformen und Cloud-Services integrieren. Wissensintegration: mit modernen Retrieval-Augmented-Generation-Techniken erweiterst du LLMs um strukturierte und unstrukturierte Datenquellen. Modelloptimierung: durch fortgeschrittenes Prompt Engineering und Fine-Tuning verbesserst du sowohl Open-Source- als auch Closed-Source-Modelle. Automatisierung: in der Cloud automatisierst du Pipelines für Data Pre-Processing, Model Training und Deployment unter Einsatz von MLOps-Praktiken. Fachbereichsunterstützung: mit der Entwicklung interner AI-Tools unterstützt du Fachbereiche bei Entscheidungen und steigerst ihre Effizienz. Qualifikationen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Generative AI, insbesondere mit LLMs (z. B. OpenAI, Llama, Claude, Gemini) und Diffusion Models. Sehr gute Kenntnisse in Python und State oft the Art Libraries und Frameworks wie: TensorFlow, PyTorch, LangChain und im GenAI Tool-Stack. Erfahrung in der Modellbereitstellung mit MLflow, Kubeflow oder Vertex AI. Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (insbesondere GCP), insbesondere im Bereich AI-Services, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Serverless Computing. Kenntnisse im Prompt Engineering, in LoRA, PEFT und Fine-Tuning von LLMs sowie in der Evaluierung von AI-Modellen mit Benchmarks. Erfahrung mit modernen ML-Workflows, Versionierung mit Git und Deployment von ML-Modellen in produktiven Umgebungen. Zusätzliche Informationen Neben vielen klassischen Vorteilen wie Company Bike, ÖPNV-Vergünstigung oder Personalrabatt findest du bei uns: Gestaltungsspielraum: Verwirkliche deine Ideen und gestalte aktiv die Zukunft von Thalia mit. Persönliches Wachstum: Profitiere von diversen Weiterbildungsangeboten und individuellen Karrierewegen. Sinnstiftende Arbeit: Dein Einsatz hat direkten Einfluss auf unsere digitale Kompetenz – insbesondere in den Bereichen e-Com, IT-Security & -Maintenance. Agiles Arbeiten und moderne Unternehmenskultur: Arbeite flexibel und eigenverantwortlich in einem offenen, dynamischen Umfeld. Teamspirit: Erlebe Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung auf allen Ebenen. Vielfalt und Offenheit: Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und fördern Diversität. Treiber des Wandels: Gestalte als Teil von #TeamThalia mit uns die Transformation unseres Unternehmens. In der Welt der Bücher ist Platz für jede Geschichte und jede Perspektive. Bei Thalia sind wir fest davon überzeugt, dass Vielfalt und eine Kultur der Wertschätzung entscheidende Antriebskräfte für Kreativität und Innovation sind. Daher begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von Menschen jeglicher Herkunft, Religion, Geschlechtsidentität, sexuellen Orientierung, Alter und Fähigkeiten. Auch Teilzeit-Anstellungen sind bei uns herzlich willkommen. Befristung: unbefristet Ansprechperson: Raffaela Schlicker

Responsibilities

Develop and optimize generative AI systems, including LLMs and multimodal AI, to solve complex business problems. Design data-driven architectures and automate ML pipelines using MLOps practices within a cloud environment.