AI Engineer at Sopra Steria

Brussels, Brussels-Capital, Belgium -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Machine Learning, Natural Language Processing, Large Language Models, MLOps, RAG, Vector Databases, Software Engineering, Cloud Platforms, Model Monitoring, Conversational AI, DevOps

Industry

Information Technology & Services

Description

Company Description Sopra Steria biedt op maat gemaakte end-to-end corporate technolgy en software solutions aan die organisaties helpen gedurfde keuzes te maken en resultaten te boeken. En met succes! Met meer dan 51.000 collega’s in bijna 30 landen behoren we tot de top van de Europese digital solutions leveranciers. Succesvolle organisaties in Europa vertrouwen op onze technologie omdat we blijven streven naar innovatie, samenwerking en zakelijke ontwikkeling. The world is how we shape it. Let’s shape it together. Job Description Maak deel uit van ons Data & AI-team. Je komt terecht in een multidisciplinair team waar data engineering, architectuur, AI, analytics, governance en visualisatie samenkomen. Samen helpen we klanten om meer waarde uit hun data te halen: van het opzetten van de juiste datafundamenten tot het bouwen van dashboards, analytics-oplossingen en AI-use cases die betere beslissingen ondersteunen. Als AI Engineer draag je hieraan bij door AI-oplossingen te ontwerpen, bouwen en industrialiseren die concrete businessproblemen oplossen en gebruikt kunnen worden in echte operationele omgevingen. Je brengt traditionele AI en generatieve AI naar concrete praktijktoepassingen door onze klanten te helpen bij het ontwerpen, bouwen en deployen van AI-oplossingen. Je werkt aan oplossingen gaande van machine learning-modellen en NLP tot LLM’s, semantic search, RAG-oplossingen en conversational AI. Je traint, fine-tunet, verbetert en deployt ML- en AI-modellen. Je schrijft productieklare Python-code voor online, batch- en realtime modellen, en je bouwt applicaties en softwarecomponenten die AI-gedreven use cases bruikbaar maken in de praktijk. Je werkt nauw samen met Data Scientists, MLOps Engineers, Data Engineers, AI Architects en andere specialisten om alle onderdelen van de oplossing te integreren. Afhankelijk van het project help je nieuwe AI-oplossingen van nul op te bouwen, of ondersteun je klanten bij het beheren en verbeteren van bestaande oplossingen op middellange tot lange termijn. Binnen ons Data & AI-team helpen we elkaar groeien en blijven we van elkaar leren. Zoek je een rol waarin je AI engineering, software development, MLOps en toegepaste innovatie kan combineren? Dan is het Data & AI-team bij Sopra Steria de juiste plek voor jou. Qualifications We zoeken een AI Engineer die sterke AI-kennis combineert met solide software engineering skills. Je kan verder gaan dan experimentatie en helpt AI-use cases om te zetten in betrouwbare, onderhoudbare en productieklare oplossingen. Je beschikt over kennis en ervaring in het volgende: Minimaal 3 jaar ervaring als Machine Learning Engineer, Data Scientist, MLOps Engineer of in een vergelijkbare functie Ervaring met traditionele NLP, LLM’s en conversational AI, zowel in de experimenteerfase als in productie Ervaring met vector databases voor semantisch zoeken en RAG-oplossingen in een productieomgeving Sterke software engineering achtergrond en in staat om productieklare code te schrijven in Python Ervaring met experiment tracking, model monitoring, LLM- en NLP-evaluatietechnieken en deploymentstrategieën Vertrouwd met de machine learning lifecycle en MLOps- en DevOps-principes Ervaring met ten minste één cloudprovider en goede kennis van het data-ecosysteem In staat om anderen te coachen, technisch advies en richting te geven, en zelfstandig te werken Master of PhD in Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Engineering of een gerelateerd domein Vloeiend in het Engels. Je spreekt daarnaast ook vloeiend Nederlands en/of Frans Dit mag je verwachten Bij Sopra Steria maak je deel uit van onze Data Science & AI Engineering Practice binnen het Data & AI-team: een gespecialiseerde groep consultants die klanten helpt om AI-ideeën om te zetten in praktische, schaalbare en verantwoorde oplossingen. Ons werk gaat verder dan experimentatie. We helpen organisaties waardevolle AI-use cases te identificeren, de juiste oplossingsaanpak te bepalen, AI-systemen te bouwen en te industrialiseren, en ze te verankeren in echte business- en operationele omgevingen. Dit omvat onder meer traditionele AI, NLP, LLM’s, generatieve AI, agentic AI, trustworthy AI en MLOps. Je bouwt je expertise verder uit in AI engineering, Python development, productieklare AI, cloud- en dataplatformen, MLOps, modelevaluatie en stakeholder collaboration. Dat doe je in een samenwerkend team waar kennisdeling, technische deep dives en coaching deel uitmaken van onze manier van werken. Als deel van Sopra Steria profiteer je ook van sterke doorgroeimogelijkheden, zowel lokaal als internationaal, ondersteund door de Sopra Steria Academy en een breder netwerk van meer dan 51.000 professionals. Additional Information We bieden een aantrekkelijk voordelenpakket, waaronder: Een waaier aan extralegale voordelen, zoals mobiliteitsopties (inclusief een bedrijfswagen), verzekeringsdekking, maaltijdcheques, ecocheques en meer. Voortdurende leermogelijkheden via de Sopra Steria Academy zodat je je professioneel kan blijven ontwikkelen. De kans om je collega’s van Sopra Steria te ontmoeten tijdens diverse teamevents. Lijkt deze job iets voor jou? Ben je klaar om met ons de wereld vorm te geven? Fantastisch! We kijken nu al uit naar jouw sollicitatie. ______ Sopra Steria is an equal opportunity employer. All qualified applicants will be considered for employment without regard to age, ancestry, nationality, color, family or medical leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, gender (including pregnancy), sexual orientation or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. We foster a work environment that is inclusive and respectful of all differences.

Responsibilities

Design, build, and industrialize AI solutions to solve concrete business problems in operational environments. Collaborate with multidisciplinary teams to deploy ML models, NLP, and LLM-based applications including RAG and conversational AI.