AI Engineer at TalentHackers

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Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Deep Learning, Python, TensorFlow, PyTorch, Data Engineering, Model Deployment, NLP, Speech Analysis, MLOps, Cloud Computing, AWS, Real-Time AI Systems, Technical Curiosity, Collaboration, Communication

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Startup tecnológica de IA enfocada en ayudar a las empresas a entender y optimizar la experiencia de cliente a través del análisis avanzado de interacciones digitales y de voz. Tras cerrar recientemente una ronda de financiación que refuerza su crecimiento, se encuentra en una fase clave de escalado del producto y consolidación de sus capacidades de IA, con ambición de convertirse en un referente en su categoría a nivel internacional. Qué harás en el día a día Trabajarás en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial aplicados a producto. Colaborarás estrechamente con los equipos de data e ingeniería para llevar modelos a producción, mejorar su rendimiento y asegurar su escalabilidad. Es un rol muy orientado a impacto real, donde la IA forma parte directa del core del producto. Responsabilidades Diseñar, entrenar y mejorar modelos de machine learning y deep learning aplicados a producto. Llevar modelos a producción asegurando rendimiento, escalabilidad y fiabilidad. Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Colaborar con Data Engineers y Backend Engineers en la integración de modelos. Analizar resultados, iterar y mejorar continuamente los modelos en base a métricas. Stack tecnológico Must have Experiencia sólida desarrollando modelos de machine learning con Python. Conocimiento práctico de frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch o similares). Experiencia trabajando con datos reales en entornos productivos. Capacidad para llevar modelos a producción. Nice to have Experiencia con modelos de NLP, speech o análisis de texto. Conocimientos de MLOps, versionado y monitorización de modelos. Experiencia trabajando en cloud (AWS). Exposición a sistemas de IA en tiempo real. Más allá del stack concreto, se valora especialmente la curiosidad técnica, la capacidad de experimentación y la motivación por convertir modelos en producto real. Perfil buscado Experiencia previa como AI Engineer, ML Engineer o roles similares. Mentalidad práctica y orientada a impacto. Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos dinámicos. Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos. Qué ofrecen Rol clave en el desarrollo del core de IA del producto. Modelo de trabajo híbrido con oficinas en Cuatro Torres (Madrid). Entorno flexible, con alto nivel de autonomía y aprendizaje continuo. Paquete competitivo acorde a la experiencia y responsabilidad del rol.

Responsibilities

You will design, develop, and deploy AI models applied to the product. Collaborate closely with data and engineering teams to bring models to production and ensure their performance and scalability.