AI Engineering at iFood

Hamburg, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Python, JavaScript, Typescript, Golang, Data Quality, Spark SQL, APIs, Data Science, LLMs, Data Analysis, Statistical Analysis, CI/CD, Kubernetes, Innovation, Software Development

Industry

Software Development

Description

Nosso Modo de Fazer no Time: Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante. Seu Cardápio Diário: Colaborar com stakeholders de empresas do portfólio, equipes de produto e especialistas de domínio para entender questões de negócio, fontes de dados e métricas de sucesso para projetos e sistemas integrados com modelos de IA.. Construção de agentes e outros sistemas de software com integração. Avaliar, identificar e melhorar rigorosamente a qualidade dos dados—perfilando, limpando, removendo duplicatas e transformando grandes conjuntos de dados, principalmente usando Spark SQL e Python. Curar e desenvolver corpora de alta qualidade para treinamento, validação e teste para pipelines de LLM; isso inclui gerar dados sintéticos quando a cobertura é baixa ou quando é necessário aumentar os dados. Projetar e executar experimentos com LLMs. Avaliar performance de modelos e resultados experimentais e iterar rapidamente com base nos achados. Apresentar descobertas, insights orientados por dados e recomendações acionáveis para próximos passos tanto para audiências técnicas quanto não-técnicas. Contribuir com ideias frescas para novos sinais de dados, métodos inovadores de avaliação e funcionalidades de produto que aproveitam as capacidades dos LLMs. Ingredientes Que Buscamos: Fundamentos sólidos de ciência da computação e machine learning. Experiência com desenvolvimento backend, construção de APIs em Python, JavaScript/Typescript ou Golang. Domínio em interação com modelos de IA via APIs. Familiaridade com desenvolvimento com Git, CI/CD e gerenciamento de deployments em ambientes Kubernetes. Para Realçar o Sabor: Experiência na construção de tecnologias emergentes integradas a LLMs, como RAGs, MCPs ou sistemas multi-agents. Familiaridade com metodologias de data science (data analysis, evals ou técnicas avançadas de análise estatística) Experiência machine learning (e.g. inferência e treinamento de modelos de ML). Buscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

Responsibilities

Collaborate with stakeholders and product teams to understand business issues and data sources for AI-integrated projects. Build software systems and evaluate data quality while designing experiments with LLMs.