AI Engineering Lead / GenAI Delivery Lead H/F at EY

Courbevoie, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, FastAPI, TypeScript, Node.js, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Vector Databases, CI/CD, Docker

Industry

Professional Services

Description

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur. Notre opportunité : EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data. Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative pour nos clients : assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisations intelligentes, copilotes, agents IA et applications AI-native. Nous cherchons des profils hands-on, capables de coder, tester, intégrer et faire évoluer des solutions IA dans des environnements exigeants. Vos principales responsabilités : Développer des applications GenAI basées sur des LLM. Concevoir des pipelines RAG : ingestion documentaire, embeddings, vector search, retrieval, ranking, génération. Intégrer des modèles via API ou plateformes cloud. Créer des APIs, services backend et interfaces applicatives. Mettre en place des tests, évaluations, monitoring et logs. Améliorer en continu les prompts, chaînes d'orchestration et composants IA. Intégrer les solutions dans les SI clients : IAM, APIs, bases documentaires, outils métiers. Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring. Vos compétences pour réussir : H/F, Vous avez une expérience en software engineering, data engineering ou machine learning engineering, et vous souhaitez construire des applications IA concrètes. Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js. Vous connaissez LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents. Vous avez déjà travaillé avec Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI. Vous êtes familier avec des bases vectorielles : Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch. Vous connaissez les pratiques CI/CD, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI. Vous utilisez ou souhaitez utiliser des outils comme Cursor, Claude Code ou Codex. Ce que nous recherchons :H/F, Profil de 3 à 7 ans d'expérience pertinente en software engineering, data engineering, machine learning engineering puis développement d'applications GenAI. Ce qui fera la différence Vous avez déjà développé une application GenAI utilisée par des utilisateurs réels. Vous savez évaluer la qualité d'une réponse LLM. Vous êtes sensible aux enjeux de sécurité, confidentialité et hallucination. Vous savez utiliser l'IA comme accélérateur de développement sans sacrifier la qualité du code. Ce que nous vous offrons : Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif. Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U. Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo. De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite à plusieurs musées, un accès privilégié à l’Opéra de Paris.. Etes-vous prêt à façonner votre avenir avec confiance ? Postulez dès aujourd'hui. Le processus de recrutement : Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions. Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap. Pourquoi rejoindre EY Consulting France - Digital & Data ? Vous rejoindrez une équipe qui accompagne les grandes entreprises dans leurs transformations data, tech et IA. Vous travaillerez sur des sujets à fort impact, au croisement du conseil, du produit, de l'engineering. Notre ambition : construire des solutions utiles, responsables et industrialisables, capables de créer de la valeur réelle pour nos clients et pour les utilisateurs. Ce que nous valorisons -La curiosité technologique.-Le sens du delivery. -La rigueur d'engineering. -La capacité à travailler en équipe et avec des clients exigeants. -L'envie de construire des solutions IA concrètes, au-delà des démonstrateurs. -Une approche responsable de l'IA : sécurité, confidentialité, qualité, transparence et adoption utilisateur. -IA Responsable : éthique, sécurité, confidentialité, qualité, transparence. EY s'engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data, à l'intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients façonner l'avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d’aujourd'hui et de demain. Les équipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions. Fortes d'une expertise sectorielle, d'un réseau multidisciplinaire connecté à l'échelle mondiale et de partenaires d'écosystème diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.

How To Apply:

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Responsibilities

Design, develop, and industrialize Generative AI solutions including RAG pipelines, AI agents, and AI-native applications for clients. Integrate these solutions into client information systems and continuously optimize prompts and orchestration chains.