AI & Fabric Engineer (m/w/d at Umdasch Group

Amstetten, Lower Austria, Austria -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 May, 26

Salary

47587.0

Posted On

26 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Microsoft Fabric, Power BI, AI, Machine Learning, Forecasting, Planning, Data Science, Real-Time Analytics, Semantic Link, Python, Azure Machine Learning, Synapse, Data Lake, Statistical Modeling, Performance Optimization, Reporting

Industry

Construction

Description

Unternehmensbeschreibung Doka – ein innovativer und zuverlässiger Partner der Bauindustrie. Seit über 150 Jahren. Als einer der führenden Anbieter von Lösungen für Schalung und Gerüst kennen wir die Herausforderungen unserer Kunden. Unsere mehr als 9.000 Mitarbeitenden in 58 Ländern und 160 Standorten auf 5 Kontinenten gehen mit Leidenschaft und Engagement die Extrameile für den gemeinsamen Erfolg. Zahlreiche Bauprojekte weltweit sind der Beweis dafür. Wenn Sie ihr Potenzial entfalten möchten, finden Sie bei uns Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden, leistungsstarken Arbeitsumfeld, das auf kontinuierliches Wachstum setzt. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten. We make it work. Stellenbeschreibung Wir suchen eine engagierte und technisch versierte Persönlichkeit, die unser BI-Team insbesondere im Bereich Microsoft Fabric und moderner AI-Technologien verstärkt. In dieser zentralen Rolle arbeitest du an der Weiterentwicklung unserer Data-&-AI-Landschaft im Bereich Reporting und stellst sicher, dass wir Microsofts Innovationen effizient, stabil und zukunftsorientiert nutzen. Deine Hauptaufgaben Erstellen und Warten von Power BI Berichten Implementierung, Betreuung und Weiterentwicklung von AI- und Machine-Learning-Funktionalitäten in Microsoft Fabric (z. B. Copilot-in-Fabric, Fabric Data Science, Real-Time Analytics, Semantic Link) Aktive Mitarbeit an Reporting Projekten im Bereich Forecasting und Planning. inkl. Betrieb, Weiterentwicklung der bestehenden Modelllandschaft und Umsetzung neuer Forecasting-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, BI-Entwicklern und Fachbereichen, um neue Use Cases und Potenziale für AI im Bereich Reporting zu identifizieren Evaluierung neuer Microsoft AI-Features sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Implementierung Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie Performanceoptimierung der bestehenden und künftig zu entwickelnden Power BI Berichten Erstellung von Dokumentationen sowie Durchführung interner Schulungen und Wissens-Workshops Qualifikationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit Microsoft Fabric oder verwandten Azure-Technologien (Azure Machine Learning, Synapse, Power BI, Data Lake) Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Data Science oder statistischer Modellierung Gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit AI-Frameworks vorteilhaft Interesse an Forecasting-, Planning- sowie Prozessanalyse Themen Analytisches Denken, Innovationsfreude und hohe technische Affinität Zusätzliche Informationen eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem abwechslungsreichen Aufgabengebiet Umfassende Einarbeitung, um Sie bei ihrem Einstieg optimal zu unterstützen Laufende Aus- und Weiterbildung (Training on the Job, interne Weiterbildungsangebote) und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten Möglichkeit zu Home-Office Sehr freundliches und familiäres Betriebsklima Zahlreiche weitere Benefits (Kantine mit Frischküche, Werksbusse, etc.) Für diese Position wird ein marktkonformes Gehalt geboten, welches sich an der konkreten Qualifikation und der adäquaten Berufserfahrung orientiert. Wir sind gesetzlich dazu verpflichtet ein Mindestgehalt anzugeben. Das jährliche Bruttomindestgehalt für diese Position beträgt laut Kollektivvertrag der holzverarbeitenden Industrie EUR 47.587,- auf Vollzeitbasis. Ihre Ansprechpartnerin für diese Position ist Stephan Kashofer, HR Business Partner.

Responsibilities

The role involves developing and maintaining the Data & AI landscape within reporting, focusing on efficiently utilizing Microsoft Fabric innovations for stable and future-oriented solutions. Key tasks include creating Power BI reports and implementing AI/Machine Learning functionalities within Microsoft Fabric, such as Copilot-in-Fabric and Data Science features.