AI & Full Stack Engineer (m/w/d) at getpress
Berlin, , Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Feb, 26

Salary

80000.0

Posted On

28 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

AI Engineering, Full-Stack Engineering, System Architecture, Next.js, React, TypeScript, PostgreSQL, Claude Code, LLMs, Workflow-Orchestration, SQL, API Design, Schema-Design, Edge Functions, Query Optimization, DevOps

Industry

Public Relations and Communications Services

Description
Overview Als AI & Full Stack Engineer (AI Engineering / Automation Engineering / System Architecture / Full-Stack Engineering mit AI-Schwerpunkt) entwickelst du gemeinsam mit uns ein AI-first System, das wie ein Betriebssystem unsere gesamte Organisation antreibt. Dieses System besteht aus: dem Frontend (AI-assisted entwickelt mit Claude Code), in dem unsere PR-Manager*innen täglich arbeiten dem Management-Dashboard mit Planung, Kapazitäten und Performance dem Kundeninterface, das Ergebnisse, Daten und AI-generierte Reports abbildet einem agentischem und workflow-basiertem Backend, das Systeme intelligent miteinander verbindet (Supabase, Vektordatenbanken, API-Flows, Agenten, KI-Modellen) Deine Rolle Systemarchitektur & Ownership Vollständige Verantwortung für das technische System (Frontend & Backend) Ownership der Systemarchitektur und Weiterentwicklung, inkl. Workflows, Datenstruktur, Schnittstellen, Compliance und Tech Stack (bisher vorwiegend Supabase, n8n, Make, Vercel, Perplexity, Azure OpenAI) Frontend-Weiterentwicklung (Next.js, React) Ausbau und Optimierung eines modularen internen Frontends Entwicklung KI-gestützte Interfaces für alle getpress Stakeholder Agentisches und workflow-basierte Backend-Entwicklung Entwicklung und Betreuung von KI-Agenten (z. B. für Research, Content Processing, Clipping-Auswertung) über No- und Low-Code Plattformen wie make und n8n Aufbau automatisierter Workflows & Orchestrierungen API Management und Verbindung aller Systeme (HubSpot, Slack, Google, interne Tools) über stabile Schnittstellen mit Monitoring und Error-Handling Datenmanagement Aufbau und Pflege einer Supabase-Architektur inkl. relationaler Daten- und Vektor-Datenbanken Verbindung mit Frontends, Agenten und Automatisierungen Innovation & Skalierung Beobachtung neuer Modelle und Tools Kostenoptimierung & technisches Experimentieren Enablement & Dokumentation Dokumentation und technisches Coaching Knowhow-Transfer ins Operations-Team Kurz gesagt: Diese Rolle ist für jemanden, der Systeme statt einzelner Features denkt — der Technologie als Organisationsprinzip versteht und mit KI, Daten und Code neue Maßstäbe dafür setzen möchte, wie Agenturen künftig arbeiten. Wer du bist Du kommst aus einer Richtung wie AI Engineering, Full-Stack Engineering, System Architecture oder Full-Stack Engineering mit AI-Schwerpunkt? Perfekt — genau diese Erfahrung macht dich zur idealen Besetzung für unsere Rolle als AI & Full Stack Engineer. Must-have: Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung oder vergleichbaren Rollen (tiefes Verständnis von Softwareentwicklung) Tech Stack: Next.js, React, TypeScript, PostgreSQL, Claude Code (mit Offenheit für Cursor) AI & Automation: Praktische (auch außerberufliche) Erfahrung mit LLMs, Vektordatenbanken, Workflow-Orchestration, Azure/OpenAI API Datenkompetenz: Sicher in SQL, API Design, Schema-Design, Edge Functions, Query Optimization Sprache: Deutsch fließend (C1) Mindset: Ownership, pragmatisch, systemisch denkend, strukturiert, neugierig, DevOps: ”You build it, you run it" Nice-to-have: Langchain, Agentic systems n8n, make, supabase security monitoring (OAuth, RLS, GDPR) Was dich erwartet Architekt des Tech-Layers: Du bist der zentrale technische Dreh- und Angelpunkt und gestaltest mit, wie getpress Technologie denkt und nutzt Real AI Work: Keine PowerPoint-Automatisierung – du baust echte Systeme mit APIs, KI-Agenten und Datenbanken, die täglich hunderte Prozesse antreiben Gestaltungsspielraum: Du arbeitest direkt mit dem Management, setzt eigene Ideen um und definierst Standards, an denen sich die Teams orientieren Langfristige Perspektive: Entwicklung in Richtung Head of Automation / System Architect, ggf. Führung eines Tech-Teams bei entsprechender Entwicklung Unterstützung und offene Arme: Wir begegnen einander auf Augenhöhe – offen, ehrlich und mit echtem Interesse am Gegenüber. Wir lernen voneinander, geben einander Rückhalt und feiern gemeinsame Erfolge. Flexibilität, die wirklich gelebt wird: Ob im Berliner Office oder remote – wir setzen auf flexible Arbeitsmodelle mit viel Eigenverantwortung. Wir suchen jemanden, der in Berlin wohnt und auch Lust auf Officealltag hat. Doch wann und wie du deinen Arbeitsalltag gestaltest, entscheidest du selbst. Klare Kommunikation und Vertrauen sind dabei für uns selbstverständlich. Dein Rahmen bei uns: Gehalt: 60.000-80.000€ brutto jährlich Urlaub: 27 Tage -> 32 ab Jahr 2 -> unbegrenzt ab Jahr 3 Sachbezüge (Wahl aus 4): Rewe-Gutschein, ÖPNV-Ticket, Urban Sports oder KiTa-Zuschuss Tech Stack: Du bist hier verantwortlich - bisher arbeiten wir mit Claude Code, du kannst auch gerne Cursor nutzen. betriebliche Altersvorsorge: 20% Zuschuss auf deine Einzahlungen … und natürlich haben wir auch kostenlosen Kaffee, Getränke, Snacks und wunderbare Off-und Onsites. :) Wie gehts weiter? Das klingt genau nach dir? Dann sende uns deinen Lebenslauf sowie ein Video (bspw. Loom)-Video (max 5 Minuten) in dem wir dich und deine Arbeit ein bisschen besser kennenlernen: Motivation für die Bewerbung (2 min): Warum bewirbst du dich? Auf welchen Teil der Rolle freust du dich am meisten? Projektvorstellung (3 min): Führe uns kurz durch ein relevantes Projekt, auf das du stolz bist. Das kann ein berufliches oder privates Projekt sein (beachte NDAs). Zeige gerne deinen Tech Stack, erläutere kurz, was du gebaut hast und gib uns so einen authentischen Einblick in deine Arbeitsweise.
Responsibilities
You will be responsible for the complete technical system, including both frontend and backend development. This role involves system architecture, workflow management, and the integration of AI technologies to enhance organizational processes.
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