AI/ML Engineer – Clinical AI at GSK

City of London, England, United Kingdom -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 May, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Artificial Intelligence, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow, Python, Software Engineering, Model Development Life Cycle, Model Validation, Agile, Version Control, Continuous Integration, Continuous Development, Containerization, Shell Scripting, Biomedical Data

Industry

Pharmaceutical Manufacturing

Description

Nazwa biura: London The Stanley Building Posted Date: Feb 20 2026 At GSK we see a world in which advanced applications of machine learning and AI will allow us to develop novel therapies to existing diseases and to quickly respond to emerging or changing diseases with personalized drugs, driving better outcomes at reduced cost with fewer side effects. It is an ambitious vision that will require the development of products and solutions at the cutting edge of machine learning and AI. To help us make this future a reality, we are looking for skilled AI/ML Engineers that have a track record in developing and validating state-of-the-art machine learning models for solving challenging real-world scientific problems. AI/ML Engineers at GSK are outstanding scientists and engineers with in-depth knowledge in modern machine learning and a keen interest in making a positive impact in healthcare. You will be joining a clinical AI team focused on priority disease applications. The AI/ML team is built on the principles of ownership, accountability, continuous development, and collaboration. We hire for the long term, and we're motivated to make this a great place to work. Our leaders will be committed to your career and development from day one. As an AI/ML Engineer you will: Design and implement AI/ML-driven solutions along the entire model development life cycle. Research and develop state-of-the-art machine learning models, including deep learning models, to optimize model performance on a range of biomedical prediction tasks. Deliver robust, tested and performant code in an agile environment. Liaise with experts in biology, medicine and experimentation to ensure optimal collection of data to train biomedical machine learning models. Why You? Basic Qualifications: Bachelors or Masters degree in a quantitative or engineering discipline (computer science, computational biology, engineering, physics) Experience in at least one major deep learning framework (PyTorch, TensorFlow). Experience with machine learning literature and deep learning modelling approaches. Previous experience in developing and delivering robust software solutions, including demonstrated advanced programming expertise in Python. Experience in software engineering and machine learning best practices, including version control, continuous integration (CI) and continuous development (CD), containerization, and shell scripting. Preferred Qualifications: PhD in Machine Learning, Computer Science or related field. Peer reviewed publications in major AI conferences or computational biology venues Experience working with biomedical data (e.g., genomics, transcriptomics, proteomics, electronic health records, clinical images) Experience with foundation models, representation learning, and transfer learning on biomedical data #GSK-LI #GSKAIML Dlaczego GSK? Łączymy naukę, technologię i umiejętności, aby razem pokonywać choroby. GSK to globalna firma biofarmaceutyczna, której celem jest łączenie nauki, technologii i talentów, aby razem pokonywać choroby. Jako odnosząca sukcesy, rozwijająca się firma, w której ludzie mogą realizować swój potencjał, dążymy do pozytywnego wpływu na zdrowie 2,5 miliarda ludzi do końca dekady. Priorytetem są dla nas innowacyjne rozwiązania w obszarze szczepionek i leków specjalistycznych, które maksymalizują rosnące możliwości w zakresie zapobiegania chorobom i ich leczenia. Skupiamy się na czterech obszarach terapeutycznych: układzie oddechowym, immunologii; onkologii; HIV; oraz chorobach zakaźnych – aby wpływać na zdrowie na dużą skalę. Ludzie i pacjenci na całym świecie polegają na lekach i szczepionkach, które produkujemy, dlatego zobowiązujemy się do tworzenia środowiska, w którym nasi pracownicy mogą się rozwijać i koncentrować na tym, co najważniejsze. Nasza kultura bycia ambitnym dla pacjentów, odpowiedzialnym za wpływ i postępowania właściwie jest fundamentem, na którym wspólnie dostarczamy rezultaty dla pacjentów, akcjonariuszy i naszych pracowników. GSK jest pracodawcą oferującym równe szanse. Oznacza to, że wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą traktowani równo bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę, tożsamość płciową i orientację seksualną), status rodzicielski, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne (w tym historię medyczną rodziny), służbę wojskową lub jakąkolwiek podstawę zabronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne. Wierzymy w elastyczną kulturę pracy dla wszystkich naszych ról. Jeśli elastyczność jest dla Ciebie ważna, zachęcamy do omówienia z naszym zespołem rekrutacyjnym, jakie są możliwości. Jeśli potrzebujesz jakichkolwiek dostosowań naszego procesu, aby pomóc Ci w zaprezentowaniu swoich mocnych stron i umiejętności, skontaktuj się z nami pod adresem UKRecruitment.Adjustments@gsk.com, gdzie możesz również poprosić o rozmowę telefoniczną. Prosimy pamiętać, że jeśli Twoje zapytanie nie dotyczy dostosowań, nie będziemy mogli udzielić wsparcia za pośrednictwem tych kanałów. Jednakże stworzyliśmy przewodnik FAQ dotyczący rekrutacji. Kliknij link, gdzie znajdziesz odpowiedzi na wiele pytań, które otrzymujemy. Ważna informacja dla firm/ agencji zatrudnienia GSK nie akceptuje poleceń od firm zatrudnienia i/lub agencji zatrudnienia w odniesieniu do wakatów zamieszczonych na tej stronie. Wszystkie firmy zatrudnienia/agencje muszą skontaktować się z działem zakupów komercyjnych i ogólnych/zasobów ludzkich GSK, aby uzyskać wcześniejsze pisemne upoważnienie przed skierowaniem jakichkolwiek kandydatów do GSK. Uzyskanie wcześniejszego pisemnego upoważnienia jest warunkiem wstępnym do jakiejkolwiek umowy (ustnej lub pisemnej) między firmą zatrudnienia/agencją a GSK. W przypadku braku takiego pisemnego upoważnienia wszelkie działania podejmowane przez firmę zatrudnienia/agencję będą uznawane za wykonane bez zgody lub umowy kontraktowej z GSK. W związku z tym GSK nie będzie ponosić odpowiedzialności za jakiekolwiek opłaty wynikające z takich działań ani za jakiekolwiek opłaty wynikające z jakichkolwiek poleceń przez firmy zatrudnienia/agencje w odniesieniu do wakatów zamieszczonych na tej stronie. Proszę pamiętać, że jeśli jesteś licencjonowanym pracownikiem służby zdrowia w USA lub pracownikiem służby zdrowia zgodnie z przepisami stanu wydającego Twoją licencję, GSK może być zobowiązane do rejestrowania i zgłaszania wydatków poniesionych przez GSK na Twoją rzecz, w przypadku gdy zostaniesz zaproszony na rozmowę kwalifikacyjną. Rejestrowanie odpowiednich transferów wartości jest konieczne, aby zapewnić zgodność GSK z wszystkimi federalnymi i stanowymi wymogami dotyczącymi przejrzystości w USA. Więcej informacji można znaleźć na stronie internetowej Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) pod adresem https://openpaymentsdata.cms.gov/

Responsibilities

The role involves designing and implementing AI/ML-driven solutions across the entire model development lifecycle, focusing on researching and developing state-of-the-art deep learning models for biomedical prediction tasks. Responsibilities also include delivering robust, tested code and collaborating with experts in biology and medicine to ensure optimal data collection for model training.