AI/ML Ingenjör (Generativ AI & Dokumentanalys) at Adavo AB

Stockholm, , Sweden -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Mar, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Generative AI, Document Analysis, Data Pipelines, Indexing, Retrieval Logic, Backend Functionality, Performance Optimization, Scalability, Python, API Development, RAG Architecture, LLM Technology, Vector Index, Embeddings, Databricks, Prompt Design

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Startdatum: ASAP Slutdatum: Option på förlängning Omfattning: 100% Plats: Stockholm / Hybrid Uppdragsbeskrivning En större organisation söker en senior ingenjör som kan vidareutveckla och produktionssätta en lösning för analys av ostrukturerade dokument med hjälp av generativ AI. En initial prototyp finns redan framtagen där dokument laddas in i en modern dataplattsform, transformeras till embeddings och används i en retrieval-baserad lösning där en AI-agent kan besvara frågor baserat på dokumentinnehåll. Uppdraget handlar nu om att vidareutveckla denna lösning till en stabil, skalbar och produktionsklar plattform. Du kommer främst arbeta med utveckling av datapipelines, indexering av dokument, retrieval-logik samt backend-funktionalitet för en applikation där användare kan ställa frågor mot stora dokumentmängder. Arbetet innefattar även optimering av prestanda, kvalitet i svaren samt förbättring av driftsäkerhet. Exempel på arbetsuppgifter: Utveckla pipelines för ingestion och hantering av dokumentdata Bearbeta dokument genom textutvinning, segmentering och metadatahantering Generera embeddings och hantera vector index för effektiv informationssökning Implementera retrieval-flöden och RAG-baserad logik för frågebesvarande Utveckla backend/API för AI-baserade applikationer kopplade till dokumentanalys Säkerställa skalbarhet, stabilitet och observability i lösningen Skall-krav Minst 10 års erfarenhet av utveckling inom data, AI eller maskininlärning Dokumenterad erfarenhet av att utveckla lösningar baserade på generativ AI eller LLM-teknik Erfarenhet av att bygga och implementera RAG-arkitektur eller liknande retrieval-baserade AI-lösningar Erfarenhet av arbete med data- och ML-plattformar (exempelvis Databricks eller motsvarande) Gedigen erfarenhet i Python samt erfarenhet av API-utveckling Flytande svenska och engelska i tal och skrift Meriterande Erfarenhet av dokumentanalys eller hantering av större textdatamängder Erfarenhet av vector search, embeddings och promptdesign Erfarenhet av Spark, PySpark eller liknande distribuerade dataplattformar Erfarenhet av CI/CD, Git och modern utvecklingsprocess

Responsibilities

The role involves further developing and productionizing a solution for analyzing unstructured documents using generative AI, focusing on building stable, scalable data pipelines, indexing, and retrieval logic for a question-answering application.