AI Product Manager (m/w/d) at FLEX Capital

Berlin, Berlin, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Product Management, Python, Prototyping, LLM Integration, RAG, AI Agents, API Integration, Product Design, User-Centric Requirements, English Communication, German Communication, Project Management

Industry

Venture Capital and Private Equity Principals

Description

Info: Als AI Product Manager (w/m/d) treibst du AI-Projekte in unseren Portfoliounternehmen und im Fund selbst voran - von der ersten Use-Case-Idee bis zur fertigen Umsetzung in Production. Du verbindest Produkt- und Userdenken mit technischer Nähe, baust selbst Prototypen und agierst an der Schnittstelle zwischen Tech-Teams, Portfolio-Stakeholdern und unserem Operating Partner AI. Deine Aufgaben AI-Projekte vorantreiben: Du begleitest Use Cases von der Idee über die Konzeption bis zur Umsetzung - gemeinsam mit den Teams aus dem Portfolio und dem FLEX-AI-Team Produkt- und Userperspektive einbringen: Du stellst die richtigen Fragen, schärfst Anforderungen konsequent vom User her und sorgst dafür, dass aus technischen Möglichkeiten echte Produkte werden, die im Alltag und in Production funktionieren. Schnelle Prototypen selbst bauen: Mit Tools wie Cursor, Claude Code und etwas Python entwickelst du PoCs, die Portcos und wir im Fund als Ausgangspunkt für die Production-Umsetzung nutzen. An der Schnittstelle agieren: Du arbeitest eng mit unserem internen AI-Team zusammen und vermittelst zwischen technischer Umsetzung, Portfolio-Stakeholdern und Operating Partner - als Übersetzer, Treiber und Sparringspartner. Du arbeitest sehr eigenständig, priorisierst selbst und treibst Themen auch ohne enge Führung voran. Wen Wir suchen: Dein Profil 3-5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in einer Mischung aus Produkt- oder Projektarbeit und technischer Nähe Erfahrung im Bauen von Prototypen: Python-Grundlagen, Umgang mit AI-Coding-Tools wie Cursor oder Claude Code, idealerweise erste Berührung mit APIs und LLM-Integrationen Solides Verständnis moderner AI-Stacks (LLMs, RAG, Agenten, Evals) Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Klare Kommunikation auf Deutsch und Englisch Leidenschaft dafür, AI in unternehmerische Praxis zu übersetzen Was Du mitbringst: Was Dich erwartet: Gestaltungsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen - du entscheidest mit, welche Use Cases wir angehen und wie wir sie umsetzen State-of-the-Art Tooling: Arbeiten mit den neuesten AI-Tools und -Frameworks, ohne lange Freigabeschleifen Direkter Impact: Projekte mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse - in mehreren Industrien gleichzeitig Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit unserem Operating Partner AI, Tech-Teams und C-Level-Leaders Deine Entwicklung bei uns Benefits Ein Umfeld, in dem dein Beitrag sichtbar ist und direkte Wirkung entfaltet – sowohl in den Portfoliounternehmen als auch bei FLEX Unternehmerische Verantwortung und schneller Lern- und Entwicklungspfad Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Gründern und C-Level-Leaders Moderne Arbeitsumgebung in Berlin mit flexibler Hybrid-Struktur Wettbewerbsfähige Vergütung inkl. Bonus und unbefristeter Vertrag Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise Massage / Physiotherapie im Büro Über uns FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen. Kontakt Join us! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Responsibilities

Drive AI projects from initial use-case ideation to production implementation across portfolio companies and the fund. Act as a bridge between technical teams, stakeholders, and the Operating Partner AI by building prototypes and defining user requirements.