AI Product Support Specialist:in (d/m/w) at Haufe Group

Freiburg im Breisgau, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI product support, LLM understanding, Customer support, Prompt engineering, Data analysis, Product feedback, Technical documentation, Communication, Problem solving, German language proficiency

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung „Ich lerne live mit, wie ein KI-Produkt entsteht und begleite es aus Kundenserviceperspektive" – Klingt das nach deiner Berufung? Lexware Office begeistert über 400.000 Klein- und Kleinstunternehmen in Deutschland – mit Software, die Buchhaltung, Lohn und Unternehmensorganisation einfach macht. Und wir hören nicht auf, uns neu zu erfinden. Gerade bauen wir etwas, das es so noch nicht gab: KI-gestützte Features, die Selbstständigen helfen, ihre eigenen Buchhaltungsdaten wirklich zu verstehen – individuell, verständlich, handlungsrelevant. Das erste dieser Features entsteht gerade. Dafür suchen wir dich! Das Team: Du wirst Teil eines neuen Teams, das gerade entsteht – mit dem klaren Auftrag, die KI-Features von Lexware Office vom ersten Kundenkontakt bis zur Produktverbesserung zu begleiten. Das bedeutet: kein fertiges Playbook, kein eingespieltes Prozesshandbuch. Dafür echte Gestaltungsfreiheit, direkten Draht ins Produktteam und die seltene Möglichkeit, live dabei zu sein, wie aus einem Prototypen ein Produkt wird, das hunderttausende Menschen nutzen. Dieses Team ist neu. Und du wärst von Anfang an mit dabei. Stellenbeschreibung Du bist erste:r Ansprechpartner:in für Kund:innen, die Fragen zu unseren KI-Features haben. Du hilfst, erklärst und verstehst, was wirklich gebraucht wird Du übersetzt Kundenfeedback in strukturierte Erkenntnisse und gibst sie direkt ans Produktteam weiter. Damit bist die Brücke zwischen echten Nutzer:innen und der Produktentwicklung. Du begleitest neue AI Skills von Beginn an: Wenn ein neues Feature entwickelt wird, bist du dabei – lernst es kennen, bevor es live ist, und bereitest den Support dafür vor Du erkennst Muster: Wo scheitert die KI? Wo entstehen Missverständnisse? Du dokumentierst systematisch, was dir im Alltag auffällt, und machst daraus Produktinput Du hilfst mit, Wissensartikel, FAQs und Support-Materialien rund um unsere KI-Features aufzubauen Qualifikationen Du hast ein echtes Grundverständnis von LLMs: Du weißt, was Halluzinationen sind, kennst die Grenzen von KI-Modellen und erschrickst nicht, wenn ein Output mal nicht zu erklären ist Du hast schon einige mit KI-Tools ausprobiert – eigene Prompts geschrieben, Prototypen gebaut und kennst die Modelle und ihre Vor- und Nachteile Du hast Erfahrung mit Kundenkontakt oder Support und weißt, wie man frustrierte Nutzer:innen gut abholt Du denkst strukturiert und schreibst klar: Wenn du Produktfeedback formulierst, ist es verständlich, konkret und umsetzbar Bonuspunkte: Du kennst dich in Buchhaltung oder Steuerrecht ein bisschen aus oder hast Lust, dich da reinzufuchsen Wichtiger als alles andere ist aber: Du hast Bock, in einem Umfeld zu lernen, das noch im Entstehen ist. Du fragst lieber eine Frage zu viel als eine zu wenig Unsere Teamsprache ist Deutsch, daher sind sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2) ein Muss Das Team hinter dem Prozess: Auch Recruiting-Entscheidungen treffen wir im Team und freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Im Prozess beteiligen sich unter anderem folgende Kolleg:innen: Max – Als Head of Support behält er den strategischen Überblick und sorgt dafür, dass Teams und Support Heroes einen Rahmen haben, in dem jede(r) wirklich gut arbeiten kann. Privat findest du ihn vermutlich auf dem Rad, in den Bergen oder mit einem guten Buch in der Hand – auf der Suche nach neuen Ideen. Mia – Als Support Experience Designerin sorgt sie dafür, dass Arbeitsumfeld und Serviceerlebnisse im Team so gestaltet sind, dass jede(r) seine beste Arbeit leisten kann. Privat findest du sie vermutlich mit ihren drei Töchtern unterwegs oder auf der Theaterbühne – wo sie genauso gerne in neue Rollen schlüpft wie im Berufsalltag. Tamara: Als Agile Coach sorgt sie dafür, dass Strukturen und Formate wirklich das leisten, wofür sie gedacht sind – damit alle ihren besten Beitrag leisten können. Privat findest du sie vermutlich bei einem ausgedehnten Spieleabend – kooperative Formate liebt sie schließlich auch nach Feierabend. Zusätzliche Informationen In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – das bedeutet eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®. JobID: REF365P Lexware: Software-Lösungen für effiziente Geschäftsprozesse. Lexware entwickelt kaufmännische Software-Lösungen für Selbstständige und kleine Unternehmen und ist damit Marktführer in Deutschland. Mit unseren Businesslösungen, Netzwerken und Unternehmenswissen für Buchhaltung, Lohn und Gehalt, Steuern und Finanzen halten wir unseren Kundinnen und Kunden den Rücken frei. So können sie sich auf ihr Business fokussieren. Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt bekennen wir uns mit Überzeugung zu Vielfalt, Toleranz, Fairness und Wertschätzung. Karrierelevel / career level: Professionals

Responsibilities

You will serve as the primary point of contact for customers regarding AI features and act as a bridge between users and the product development team. Additionally, you will document system patterns, prepare support materials, and provide structured feedback to improve AI product performance.