AI Software Engineer (m/w/d) at Sunhat GmbH

Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Sep, 26

Salary

95000.0

Posted On

03 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Generative AI, Agentic AI, TypeScript, Python, LLMOps, Vertex AI, Angular, Nest.js, RAG, CI/CD, TDD, B2B SaaS, Semantic Search, Text Classification, Cloud Security, Performance Tuning

Industry

Software Development

Description

Deine Rolle Das Sammeln und Verifizieren von Nachweisen für Compliance oder Nachhaltigkeitsanforderungen ist für Unternehmen heute eine gewaltige operative Hürde. Das Nachweis-Management ist oft fragmentiert und manuell. Sunhat schließt diese "Proof Gap". Wir sind die Collaborative Proof Platform, die verstreute Daten in eine zentrale, verifizierte Proof Library überführt. Als AI Software Engineer (m/w/d) arbeitest du an innovativen Projekten in den Bereichen Textgenerierung, Textklassifizierung, semantische Suche und Agentic AI Workflows. Zu deinen Aufgaben gehören die Bewertung von LLMs, deren Integration in unsere Plattform, der Orchestrierung von AI Agents und die Optimierung der Leistung im Hinblick auf Skalierbarkeit und Effizienz. Du arbeitest eng mit Software Engineers und Sustainability Experts zusammen und nutzt dein Fachwissen, um maschinelles Lernen und KI-gestützte Funktionen nahtlos in unsere Softwarelösung zu integrieren. Deine Aufgaben Treibe generative und agentic KI-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung (Deployment) voran und stelle sicher, dass die Lösungen robust, skalierbar und nahtlos in unsere Plattform integriert sind. Arbeite an Aufgaben mithilfe generativer KI und der Verarbeitung natürlicher Sprache wie z.B. Texterzeugung mit agentic RAG, semantischer Ähnlichkeit und Klassifizierung, wobei du aktuelle KI-Modelle nutzt. Arbeite eng mit Software Engineers zusammen, um GenAI-Modelle und Agentic Workflows direkt in unsere Plattform zu integrieren, wobei du dich auf Effizienz, Sicherheit und Performance in großem Maßstab konzentrierst. Nutze moderne LLMOps-Praktiken und TDD (Test-Driven Development), um zuverlässige, wartbare Pipelines zu gewährleisten und sicherzustellen, dass Modelle schnell iteriert und bereitgestellt werden können. Arbeite mit Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammen, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen, die die Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit unseres Produkts verbessern. Dein Profil Tiefe Expertise in GenAI: Du bringst mehrjährige, praktische Erfahrung in angewandter Nutzung von Agentic AI und generativen KI-Modellen (wie Gemini, Mistral, Claude Llama oder ähnlichen) mit, insbesondere für textbasierte Aufgaben. Erfahrung mit Vertex AI ist ein Pluspunkt. Programmier- und Modellintegrationsfähigkeiten: Du bist Experte für TypeScript und hast Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme, wobei der Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit liegt. Expertise in Python ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung. Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten: Du bist erfahren im Aufbau von serverseitigen Komponenten in TypeScript oder Python. Du verstehst das gesamte Spektrum der Client-Server-Architektur. Idealerweise hast du bereits mit Frameworks wie Angular und Nest.js gearbeitet. LLMOps und CI/CD-Erfahrung: Du hast Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, idealerweise mit GitHub, um die Modellentwicklung und -bereitstellung zu optimieren und zu automatisieren. SaaS-Erfahrung: Du hast KI erfolgreich in B2B-SaaS-Anwendungen implementiert. Datensicherheit und Performance-Optimierung: Du hast ein tiefes Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Performance-Tuning, spezifisch für Machine Learning und GenAI in Cloud-Umgebungen. GenAI- und Agents-Expertise: Du bist versiert in der Anwendung von GenAI und AI Agents zur Verbesserung von Benutzererfahrungen und besitzt ein gutes Verständnis für fortgeschrittene Texterzeugung, Zusammenfassung (Summarization) und andere generative Aufgaben, die für die Verarbeitung von Nachhaltigkeitsdaten relevant sind. Kollaborativ und Qualitätsorientiert: Du schätzt die Zusammenarbeit, beteiligst dich am Pair Programming und priorisierst qualitativ hochwertige Arbeit durch Peer Code Reviews. Initiative und Anpassungsfähigkeit: Du übernimmst die Führung bei neuen Projekten, treibst sie bis zur Produktion und lernst kontinuierlich aus den Ergebnissen und verbesserst dich stetig. Fließendes Englisch: Du beherrschst Englisch fließend, um effektiv mit unserem Team und Stakeholdern kommunizieren zu können. Benefits Flexibles und remote Arbeiten: Du hast die Möglichkeit, vollständig remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten. Alternativ stehen dir unsere Offices in Köln, Berlin und Hamburg offen. Wettbewerbsfähiges Gehalt & Unternehmensanteile (Equity): Wir bieten dir ein konkurrenzfähiges Gehaltspaket und Optionen für Unternehmensanteile. Familienfreundliches Umfeld: Wir bieten hohe Flexibilität, um deine Work-Life-Balance zu unterstützen. Top Equipment & Tools: Von Macbook bis Software – du bekommst alles, was du brauchst, um richtig durchzustarten. Kontinuierliches Lernen: Du profitierst von einem Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr. Feel Good Budget: 50 € steuerfreier Sachbezug, den du flexibel für Shopping-Gutscheine oder eine Mitgliedschaft beim Urban Sports Club nutzen kannst. Bereit, Großes zu bewirken? Interessiert an der Rolle, aber nicht sicher, ob du alle Kriterien zu 100% erfüllst? Bewirb dich trotzdem. Wir suchen keine perfekten Lebensläufe, sondern Persönlichkeiten mit Potential und Begeisterung für unsere Mission. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, ermutigen wir alle Personen unabhängig ihres Hintergrunds, sich zu bewerben. About us Sunhat wurde gegründet, um die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen Nachhaltigkeitsdaten mit internen Teams und externen Stakeholdern austauschen. Wir sind überzeugt, dass Technologie eine Schlüsselrolle dabei spielt, die wachsenden ESG-Anforderungen mit belastbarem, prüfungsfähigem Nachweis zu erfüllen. Indem Sunhat den gesamten Prozess vereinfacht – von der Anforderungserfassung über die Aufbereitung bis hin zur kontinuierlichen Pflege der Daten – befähigen wir Nachhaltigkeitsteams, effizienter zu arbeiten, Compliance sicherzustellen und das Vertrauen der Stakeholder durch verlässliche, nachvollziehbare Informationen zu stärken.

Responsibilities

Drive generative and agentic AI initiatives from ideation to deployment, focusing on text generation, classification, and semantic search. Integrate AI agents and LLMs into the platform while optimizing for scalability, security, and efficiency.