AI Solution Architect at Amazon Corporate Services Pty Ltd

Tokyo, Tokyo, Japan -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Generative AI, Machine Learning, LLM Integration, RAG, MLOps, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Vector Databases, Cloud Architecture, Distributed Inference, Fine-tuning, Technical Communication, Solution Design, Stakeholder Management, AWS Bedrock, AWS SageMaker

Industry

Software Development

Description

Amazon Web Services（AWS）はお客様の本格的な AI 導入を支援するために  AI スペシャリストソリューションアーキテクト（SSA）を募集しています。AWS AI スペシャリスト SA は GenAI/ML を中心としたワークロードに深い知見をもつ専門家として、様々なお客様の GenAI/ML 技術を活用した取り組みを、クラウドのメリットを最大限活用する形で支援し、ビジネス面や技術面の課題解決をリードすることでお客様に貢献していきます。 AWS の営業組織の一員として、AI SSA のミッションは GenAI/ML 技術の活用に取り組むお客様の技術課題・ビジネス課題を解決することを通じて、より多くのお客様に AWS で GenAI/MLワークロードを実行していただけるようにすることです。お客様のニーズを起点に、スケーラブルで柔軟性・レジリエンシーに優れたアーキテクチャを設計します。独自モデルの開発から Agentic アプリケーションの開発やソリューションの活用に渡り、幅広いお客様の GenAI/ML ユースケースに対し最適な支援を提供します。また、イベントやウェブセミナーでの登壇をはじめとする対外的な情報発信に携わるチャンスもあります。 AWS のクラウド技術はお客様のフィードバックやご要望に基づき日々進化を続けています。そのため、入社後も最新技術やトレンドを学び続けることが必要不可欠です。このポジションに応募する時点では AWS やクラウド技術を身につけていることは必須ではありません。継続的なスキルアップの一環として、入社後にクラウドに関する知識を身につけようとする意欲を重視します。 SA としての活動を通じて、GenAI/ML 技術に取り組むお客様のトレンドや、技術開発のトレンドに理解を深めるとともに、様々な AWS クラウドの技術に触れ、興味を持ち、学びを深めていくことを期待しています。それには、あなたが今まで培ってきた技術や経験が充分に活かされるはずです。多様なお客様と、先進的な技術の活用について議論を重ね、価値の実現に貢献していくことは、このポジションならではの経験になるはずです。 AWS のお客様と「不可能への挑戦」を継続し、ともに未来を築いていきましょう！ Key job responsibilities - AI スペシャリスト SA チームは、AWS とあらゆる規模のお客様の技術的な架け橋となり、信頼できるアドバイザーとして伴走します。具体的には、セキュリティ・コスト・パフォーマンス・信頼性・運用効率の観点からお客様の GenAI/ML および Agentic AI プロジェクトの推進に貢献します。 - 創造性を発揮して、テクノロジーを具体的なソリューションへと結び付け、多様なユースケースに対応するクラウドネイティブな GenAI/ML およびAgentic アーキテクチャパターンを定義します。 - ベストプラクティス、技術コンテンツ、新しいリファレンスアーキテクチャ（ホワイトペーパー、コードサンプル、ブログ記事など）の作成・共有に参画し、ワークショップ、ユーザーグループ、ミートアップ、講演、ウェブセミナー、カンファレンスなどを通じて、AWS 上での GenAI/ML および Agentic AI ワークロードの普及・啓発活動を行います。 - お客様の声を AWS の製品開発チームにフィードバックし、お客様にとって最良のサービスを提供する AWS の取り組みに貢献します。また、グローバルチームと連携しつつ全社的な取り組みに参画することもあります。 - 技術メンタリング：ハンズオン形式の深掘りセッションや技術ワークショップをリードし、再利用可能なコード、リファレンスアーキテクチャ、社内向け技術アセットを整備し、エンジニアリング組織全体に提供します。 About the team 私たちはチャレンジャーです。多様なお客様がAWSを使う理由は、また多様であり、これをサポートするために決まったやり方は存在しません。私たちはお客様に気づきを与え、常識を覆す原動力となるべく、常にチャレンジを繰り返しながら学習し、より最適な方法を探るよう活動しています。私たちは多様なお客様を対応するため、多様なバックグランドを持つメンバーが集まり、それぞれの強みを活かして活動しつつ、相互に影響し合うことで学びを継続しています。入社後のメンタリング、マネージャとの定期的な1on1、チームでの定期的な活動の振り返り、社内の他のSAらとの意見交換などを通じて、新しいスキルを学ぶこと、成長していくことをサポートしています。私たちは技術が好きです。AWSはもちろん、テクノロジー全般に関する健全な好奇心を持ち、チームで議論します。 AWSについて: https://aws.amazon.com/jp/careers/#how_we_work [https://aws.amazon.com/jp/careers/#how_we_work] Amazon は男女雇用機会均等法を順守しています。人種、出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性によって差別することなく、平等に採用選考の機会を提供しています。障がいをお持ちの方は、以下をご覧ください。https://www.amazon.jobs/en/disability/jp/ [https://www.amazon.jobs/en/disability/jp/] #AWSJAPAN #aws-jp-sa-ap #genai Basic Qualifications: - 5年以上のプロダクション AI システムの設計・実装経験 - 大規模システムへのLLM/マルチモーダル FM の統合、LLM のファインチューニング、LLM のデプロイと分散推論、RAG、FM 評価、ベクター DB、Agenticワークフロー、プロンプト/コンテキストエンジニアリング、MLOps などを含む AI ソリューションの実装経験 - 社内外の多様なステークホルダーに対して的確にコミュニケーションができる能力、また高度な技術を平易な言葉で説明できる能力 - 技術の発信者 (Thought Leader) として、お客様および社内のビジネス意思決定者に影響を与える能力 - 日本語ネイティブレベル（読み・書き・会話）、および英語の読み書きができ、流暢でなくても積極的に英語での会話に取り組む意欲があること Preferred Qualifications: - コンピュータサイエンス・数学・統計・機械学習または同等の定量的分野における修士号、もしくは博士号 - 複雑なプロジェクトを主導し、結果として拡張性、運用優秀性、コスト効率に優れた成果を実現した実績 - ビジネス目標が部分的にしか定義されていない状況でも、チームや小規模な組織横断プロジェクトをリードできる能力 - 最適な成果を実現するため、ソリューション戦略を策定し、優先順位をロジカルに判断できる能力 - 分散アプリケーションの設計・実装・コンサルティング経験 - エンジニアや技術系チームのマネジメント経験 - クラウドに関する技術認定資格 - AWS エコシステム (Bedrock、AgentCore、SageMaker を含む) を用いた実装経験、および埋め込み・ベクターストア・セマンティック検索最適化を用いた RAG 実装の実務経験 - LoRA/QLoRA・Instruction Tuning・RLHF などの高度な手法を用いた大規模・小規模言語モデルの運用およびファインチューニング経験 - 金融・医療・公共部門など、高度な規制が存在する、またはセキュリティ要件の厳しい環境における AI システムのアーキテクチャ設計経験 Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations [https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations] for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Lead the design and implementation of scalable GenAI/ML and Agentic AI architectures to solve customer business and technical challenges. Act as a trusted advisor by creating technical content, providing mentoring, and feeding customer insights back to AWS product teams.