About the job

Aufgaben

• Du entwickelst und optimierst produktionsnahe KI-Anwendungen für die intelligente Verarbeitung von Dokumenten – von Klassifikation und Datenextraktion bis zu Qualitäts-, Plausibilitäts- und Konfidenzprüfungen.
• Du integrierst Large Language Models über Azure OpenAI und optimierst Prompts, Modellparameter und Ausgabequalität anhand definierter Referenzdaten.
• Du entwickelst und integrierst skalierbare KI-Services in die bestehende Anwendungslandschaft der Bank und überführst sie zuverlässig vom Prototypen in den produktionsnahen Betrieb.
• Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Anwendungslebenszyklus – von Design und Entwicklung über Test und Deployment bis zu Monitoring, Fehlerbehebung, Wartung und Weiterentwicklung.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Architektur, Informationssicherheit, Datenschutz und Risikomanagement zusammen und stellst den nachhaltigen Wissenstransfer in die Bank sicher.
• 
  

Profil

• Du verfügst über fundierte Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast bereits produktionsnahe KI- oder datenintensive Anwendungen entwickelt.
• Du programmierst sicher in Java und bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, REST APIs, Git, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und containerisierten Anwendungen mit.
• Du kennst dich mit Generativer KI, Large Language Models und Prompt Engineering aus; Erfahrung mit Document AI, OCR, Information Extraction oder strukturierter Datenextraktion ist von Vorteil.
• Du kannst die Qualität nichtdeterministischer KI-Systeme anhand von Referenzdaten, Konfidenzwerten und systematischen Fehleranalysen bewerten und kontinuierlich verbessern.
• Du verbindest eine strukturierte, interdisziplinäre Arbeitsweise mit einem hohen Bewusstsein für Datenschutz, Zugriffsschutz, Logging, Auditierbarkeit und den sicheren Betrieb von KI-Anwendungen
•