AI-Solutions Engineer (m/w/d) at Endo Health GmbH

, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Jun, 26

Salary

70000.0

Posted On

09 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

LLMs, Generative AI, Prompt Engineering, Agentic Workflows, MCP, RAG Pipelines, Tool Orchestration, TypeScript, Python, PHP, No-Code Automation, Low-Code Automation, API Security, REST, JSON, OAuth

Industry

Medical Device

Description

Endo Health ist ein Digital-Health-Startup, das Frauengesundheit neu denkt. Wir entwickeln digitale Gesundheitsanwendungen (DiGAs) für Erkrankungen, bei denen Frauen viel zu lange zu wenig Unterstützung bekommen haben - von Endometriose über PMS bis hin zu den Wechseljahren. Evidenzbasiert, auf Rezept und wirklich wirksam. Um diese Mission voranzutreiben und unsere internen Teams mit KI zu beschleunigen, suchen wir einen kreativen AI-Solutions Engineer mit Hacker-Mentalität 🧑‍💻. Klingt das nach Dir? Du hast ein Builder-Mindset und denkst gleichzeitig strategisch? Du beschäftigst dich ständig mit den neuesten KI-Tools und Modellen - aber immer mit der Frage: Was bringt es uns wirklich? Du kannst LLMs, Tools und APIs so zusammenbasteln, dass am Ende etwas entsteht, das Teams im Alltag spürbar entlastet? Du gehst gern auf Menschen zu und hast Spaß daran Workflows und Prozesse zu verstehen und mit KI zu verbessern? Dann wollen wir unbedingt von Dir hören! Aufgaben Du bist die Go-to-Person und unser kreativer Hacker für AI bei Endo Health! Du gehst auf die Teams zu, verstehst ihre Workflows und Aufgaben, und entwickelst dafür konkrete KI-Lösungen: Automatisierungen, smarte Tools und Agenten, die echte Arbeit abnehmen. Damit unsere Departments mehr Zeit haben für das, was wirklich zählt: unsere Patientinnen. Deine konkreten Aufgaben: Bedarfe verstehen und AI-Lösungen entwickeln: Du gehst aktiv auf unsere Teams zu, verstehst ihre Workflows und Bedarfe und übersetzt das in konkrete AI-Lösungen. Von kleinen Automatisierungen bis zu agentenbasierten Workflows. KI-Markt scouten und für uns bewerten: Du verfolgst Trends zu neuen Modellen, Tools und Frameworks quer durch alle Bereiche: Text, Code, Audio, Bild, Video. Du probierst aus und bewertest, was für welches Department wirklich sinnvoll ist. Technisch, wirtschaftlich, und im Kontext unseres regulierten Umfelds. Entwickeln und deployen: Du baust eigenständig kleine Web-Apps und Agenten oder erstellst Skills/Plugins für Claude, ChatGPT & Co. AI-Infrastruktur aufbauen: Du baust unsere interne KI-Infrastruktur auf: Skill- und Prompt-Repository, MCP-Server, Anbindungen an interne Tools und Datenbanken. Teams befähigen: Du hilfst unseren Teams selbstständiger mit KI zu arbeiten - durch kurze Workshops, direkte Unterstützung im Alltag und das Aufbauen von echtem internem Know-how. Qualifikation Das solltest du mitbringen: Praktische Erfahrung mit LLMs und Generative AI: Du kennst dich aus mit Prompt Engineering, Agentic Workflows, MCP, RAG Pipelines und Tool-Orchestrierung. Du nutzt GenAI Modelle oder Agenten selbst für deine täglichen Aufgaben. Solide Programmierkenntnisse: Du entwickelst sicher in mindestens einer Programmiersprache wie TypeScript, Python oder PHP - du nutzt gängige Frameworks und du kannst Services, APIs und interne Tools selbst bauen und deployen. No-Code/Low-Code-Automatisierung: Du kennst Plattformen wie n8n, Make oder Lovable/Replit und weißt, wann ein solches Tool schneller ans Ziel führt als ein selbst geschriebenes Script. Hohe Serviceorientierung und Eigeninitiative: Du wartest nicht auf Anfragen, du gehst aktiv auf die Teams zu und verstehst dich als interner Enabler. Fokus auf Geschwindigkeit und Iteration: Du hörst zu, denkst mit und bringst lieber direkt eine erste funktionierende Lösung an den Start als später die technisch perfekte. Sicherer Umgang mit APIs: REST, JSON, Auth-Konzepte (API Keys, OAuth) - du weißt, wie man externe Dienste und interne Systeme sicher anbindet. Erste Erfahrungen mit AI-Frameworks: Idealerweise hast du auch schon erste Erfahrungen mit KI-Frameworks wie Vercel AI SDK, Mastra, LangChain oder vergleichbar. Benefits Das bieten wir dir: Eine Rolle mit echtem Gestaltungsspielraum - du prägst maßgeblich, wie KI bei Endo Health eingesetzt wird und kannst viel Erfahrung mit echten Projekten sammeln Hohe Eigenverantwortung und kurze Entscheidungswege Freiraum für Experimente, Prototypen und echte Wirkung Direkte Zusammenarbeit mit dem Management und den verschiedenen Departments Vollzeitstelle mit 100% remote Arbeit Regelmäßige Teamtreffen Weiterbildungs- und Coaching-Budget Beteiligung am Unternehmenserfolg (VSOP) möglich Anstatt eines Anschreibens bitten wir dich um eine kleine Challenge: Schreibe ein Skript, das für eine Liste von 10 Blog-Titeln unserer Webseite automatisch passende Header-Bilder generiert - konsistent im Stil und passend zu unserer Brand Identity. 👉 Wir wollen sehen, wie du KI, APIs und Fantasie kombinierst - und wie du das Ganze so gestaltest, dass nicht 10 zufällige Bilder entstehen, sondern 10 zusammenhängende. Lade den Code, das Ergebnis - und eine kurze Bescheibung, wie dein Workflow funktioniert einfach als Anhang beim Anschreiben hoch. Bonus: live-gehostet als kleine App, damit wir es selbst testen können.

Responsibilities

The AI Solutions Engineer will act as the go-to creative hacker for AI, proactively engaging with teams to understand workflows and develop concrete AI solutions like automations, smart tools, and agents that reduce workload. Responsibilities also include scouting and evaluating new AI models and tools, building and deploying AI applications, establishing internal AI infrastructure, and empowering teams through training.