[AI Transformation Dept.] Sr. AI Data Pipeline Specialist (7년 이상) at KRAFTON

Seoul, , South Korea -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, AWS, GCP, Airflow, Spark, Kafka, RDBMS, NoSQL, Data Warehouse, Data Lake, LLM, RAG, Vector DB, ETL/ELT, Data Pipeline Architecture

Industry

Computer Games

Description

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. "AI First 크래프톤을 완성하는 데이터의 심장, AXD Data Foundation 팀" 크래프톤 AX(AI Transformation)는 전사에 AI를 도입하여, 데이터와 인프라를 기반으로 임직원들의 워크(Work)와 워크플로우(Workflow) 자동화를 가속화하고 그 압도적인 효율화 성과를 전사로 확산하는 핵심 조직입니다. Data Foundation 팀은 파편화된 전사 데이터를 통합하고, AI(LLM, AI Agent 등)가 즉각적으로 학습하고 활용할 수 있는 최적의 데이터 파이프라인과 아키텍처를 설계하고 구축합니다. 크래프톤의 거대한 데이터를 다루며, AI 기술의 최전선에서 사내 업무 혁신을 직접 구현해 낼 열정적인 데이터 엔지니어를 모십니다. 우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. AI 데이터 활용 전략 분석 및 파이프라인 아키텍처 설계: 전사 데이터 소스를 독자적으로 분석하고, AI(LLM, RAG 시스템 등)가 최적으로 활용할 수 있는 데이터 파이프라인 구조를 연구·설계 비정형 데이터 처리 방법론 연구 및 전처리 전략 기획: 사내 위키, Slack, 문서 등 대규모 비정형 데이터의 특성을 분석하고, Vector DB 서빙을 위한 최적 전처리·가공 방법론을 독자적으로 수립 데이터 품질 분석 및 거버넌스 기준 수립: 데이터 정합성·완결성을 정량적으로 분석하고, 품질 모니터링 지표 및 거버넌스 기준을 기획·수립 Modern Data Stack 기술 리서치 및 도입 전략 기획: 빠르게 변화하는 데이터 엔지니어링 기술 트렌드를 지속적으로 연구하고, 크래프톤 환경에 최적화된 기술 스택 도입 방안을 분석·제안 담당 기술 영역 내 ETL/ELT 파이프라인 아키텍처를 독자적으로 판단·설계하고, Data Warehouse/Data Lake 구축에 반영 파이프라인 안정성 확보를 위한 자동화 방안을 자율적으로 분석·설계하고 장애 대응 체계 수립 이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) 데이터 엔지니어링 관련 분야 7년 이상의 전문 경력을 보유하신 분 Python, SQL 등을 활용한 데이터 처리에 능숙하며, 독자적으로 데이터 파이프라인 아키텍처를 분석·설계하고 전략을 수립·실행할 수 있는 역량을 갖추신 분 AWS, GCP 등 클라우드 환경 기반의 데이터 시스템에 대한 깊은 이해도를 보유하신 분 Airflow, Spark, Kafka 등 데이터 분산 처리 및 오케스트레이션 도구에 대한 전문적 활용 역량이 있으신 분 데이터베이스(RDBMS, NoSQL, DW 등) 구조를 심층적으로 이해하고, 비즈니스 요구에 맞는 기술적 해결책을 독자적으로 도출할 수 있는 분 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) [강력 우대] LLM, RAG 시스템 구축을 위한 데이터 전처리 역량 및 Vector DB (Milvus, Pinecone 등) 활용 경험이 있으신 분 사내 위키(Confluence), 슬랙(Slack), 사내 문서 등 대규모 비정형 데이터의 수집 및 텍스트 파싱 처리 경험이 있으신 분 스타트업 환경이나 신규 데이터 플랫폼을 0에서 1로 (Zero to One) 직접 만들어본 경험이 있으신 분 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드와 모던 데이터 스택(Modern Data Stack)에 대한 관심과 학습 의지가 높으신 분 크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다. 서류 전형 > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사 *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다. 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다. 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다. 필요 서류를 확인해주세요! 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시) 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 근무지 역삼 센터필드 East 타워 고용형태 전문계약직 아래 안내 사항을 확인해주세요! 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. BE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? 크래프톤 제작 스튜디오 크래프톤 게임 크래프톤 비전 & 핵심가치 크래프톤 라이프 & 복리후생 크래프톤 공식 유튜브 채널 배틀그라운드 공식 유튜브 채널 크래프톤 인스타그램 크래프톤 블로그 Please check the information below Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period. Please contact career@krafton.com for other inquiries BE BOLD, LEARN AND WIN! Would you like to explore KRAFTON’s growth and adventure stories? KRAFTON Production Studios KRAFTON Games KRAFTON Vision and Core Values KRAFTON Life & Welfare Benefits KRAFTON Youtube Channel BATTLEGROUNDS Youtube Channel KRAFTON Instagram KRAFTON Blog

Responsibilities

Design and build optimal data pipelines and architectures to integrate fragmented company data for AI (LLM, AI Agents) utilization. Research unstructured data processing methodologies and establish data quality governance standards for the AI Transformation department.