AI × ドキュメント構造・生成エンジニア at Renesas Electronics

Kodaira, , Japan -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

20 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Data Structure Design, LLM Implementation, Python, MCU Development Knowledge, Document Structuring, English Communication, Japanese Language Proficiency, Data Preprocessing, PoC Development, Technical Design, Code Generation, Static Analysis Tools

Industry

Semiconductor Manufacturing

Description

Job Description 【募集背景】近年、市場および顧客からは、PDFのような静的ドキュメントではなく、構造化されたデータとして再利用可能なドキュメントが強く求められています。特に、AI活用を前提とした業務やサービスにおいては、高い品質と一貫性を備えたドキュメント基盤の整備が不可欠となっています。当社では現在、技術ドキュメントのデジタル化・データ化を本格的に推進しており、その過程で発生する外注・オフショア作業を、属人的な判断ではなく、明確なプロセスとルールによって管理し、データ品質と整合性を担保する専門ポジションを新たに募集します。ドキュメントを「作る」だけでなく、将来のAI活用・データ利活用を見据えた基盤づくりに貢献できるポジションです。【役割・ミッション】 AIを活用した開発・ドキュメント効率化を目的として、「どのようなデータ構造・データ投入を行えば、目的のAIアウトプット（差分抽出・理解・コード生成等）が実現できるか」を設計・検討する役割を担っていただきます。特に以下をミッションとします。ドキュメントの意味理解に基づく差分抽出チェッカー用途（ルール違反検出、整合性チェック等）を想定したコード生成・AI設計スピード・コストを考慮した実用レベルでのAI活用設計【業務内容】 AI活用を前提としたデータ構造設計（構造化・半構造化・非構造化データ）ドキュメント（仕様書、設計書等）の意味理解・差分抽出ロジックの検討 LLM等を活用したコード生成／自動チェック（チェッカー）の設計方針検討目的（品質向上、工数削減等）に対する最適なAIアプローチの整理スピード・コスト・精度のトレードオフを踏まえた技術検討 PoCレベル〜実運用を見据えた技術選定・設計支援 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。【ポジションの魅力】 AI活用を支えるドキュメント基盤構築という、将来性・専門性の高い領域に携われる「ルール化」「仕組み化」によって品質を作る、上流視点の業務海外チームとの協業を通じたグローバルな業務経験単なるチェック業務ではなく、プロセス設計・品質基準の策定に関われる裁量の大きさ Qualifications 【MUST】 MCU開発に関する基礎知識を前提とした仕様理解・確認 AI／データ活用に関する基礎〜実務知識データ構造設計、前処理、入力データ設計の知見ドキュメント構造（仕様書・設計書等）を理解し、構造化できる能力プログラミング経験（言語不問、Python等歓迎）技術的観点でスピード・コスト・品質を比較検討できる思考力英語での業務コミュニケーションが可能な方（TOEIC 700点以上）ビジネスレベルの日本語【WANT】 LLM（生成AI）を用いたPoCや業務適用経験自動レビュー／チェッカー／静的解析ツール等の設計・利用経験開発プロセス改善、DX推進に関わった経験 Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ＆コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。ルネサスで実現できることキャリアをスタート、そしてキャリアアップ：4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。やりがいとインパクトのある仕事をする：革新的な製品とソリューションの開発に関わることにより、世界中のお客様のニーズに応えると同時に、人々の生活をより便利で安全かつ安心なものにすることに貢献できます。「ウェルビーイング」に焦点を置いた環境で最大限に能力を発揮する：ルネサスでは、リモートワーク制度などによる柔軟な勤務体制づくり、また従業員リソースグループの積極的な活動をサポートするなど、インクルーシブな職場環境構築を目指しています。従業員を第一に考えたカルチャーとグローバルなサポート体制が、入社後すぐに活躍できる環境を提供します。自分の力で成功を掴み、キャリアを築く準備はできていますか？ルネサスで一緒に未来を形づくっていきましょう。当社では、ハイブリッド勤務モデルを採用しており、従業員は週に2日間リモートワークを行うことができます。同時に、残りの日はチームとしてオフィスに集まり、協働を強化しています。出社指定日は火曜日から木曜日で、イノベーション、コラボレーション、そして継続的な学習に取り組む日としています。 Employment Type: Regular (PERM) Remote Work Available: No

Responsibilities

Design and implement data structures and AI-driven processes to transform static documents into reusable, structured data for AI utilization. Develop logic for semantic understanding, difference extraction, and automated code generation to improve document quality and efficiency.