Alternance - Data IA (H/F) at Veolia Environnement SA

Aubervilliers, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, BigQuery, Google Looker Studio, Power BI, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Data Analysis, Artificial Intelligence, Functional Specifications, Data Collection

Industry

Environmental Services

Description

Description de l'entreprise Le groupe Veolia est la référence mondiale de la gestion optimisée des ressources. Présent sur les 5 continents avec 220 000 salariés, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l'eau, des déchets et de l'énergie. L'économie des ressources est un enjeu majeur des prochaines années. La gestion des déchets, aujourd’hui, c'est 46 millions d'habitants desservis, 61 millions de tonnes de déchets traités, 533 759 entreprises clientes, 823 unités de traitement exploitées. Notre expertise dans la gestion des déchets nous permet de collecter, trier, traiter et valoriser chaque année des millions de tonnes de déchets ménagers et industriels. Nous développons des filières de valorisation qui permettent de réintroduire ces déchets dans de nouveaux cycles de consommation ou de production devenant ainsi de nouvelles ressources. Description du poste En intégrant le pôle Data, vous serez amené(e) à participer au développement et à l’amélioration des solutions data et intelligence artificielle. Vos missions seront les suivantes : Contribuer à la collecte et à l’analyse des besoins fonctionnels et techniques avec les équipes métiers et techniques Participer à la rédaction de documents de spécifications Contribuer au développement et à l’évolution des solutions data Participer à l’amélioration des solutions d’intelligence artificielle existantes (chatbots internes basés sur Veolia Secure GPT) Accompagner les utilisateurs métiers dans l’usage des outils d’IA Participer aux phases de tests et de recette fonctionnels et techniques Contribuer au paramétrage des agents IA (prompting, contextualisation, structuration des données) Participer à l’identification et à l’organisation des sources de données Qualifications Nous recherchons un(e) étudiant(e) en formation BAC+4/5 en informatique, data, ingénierie ou systèmes d’information, avec une appétence marquée pour l’intelligence artificielle et les environnements data. Vous disposez de compétences en Structured Query Language (SQL : idéalement BigQuery) et d’une première pratique ou connaissance des outils de visualisation de données tels que Google Looker Studio ou Power BI. Une connaissance des environnements cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP), serait un plus. Informations complémentaires Type de contrat : Apprentissage Date de début : Rentrée 2026 Durée du contrat : 12 ou 24 mois Lieu du poste: Aubervilliers (93) Rémunération avantageuse Remboursement Navigo à 100% Carte Restaurant Perspectives d’évolution (poursuite en alternance ou en CDD/CDI) Rejoindre Veolia Recyclage et Valorisation , c'est choisir de s'investir dans un avenir durable. Vous aurez l'opportunité de contribuer activement à la #transformation écologique, de développer vos compétences au sein d'un groupe international leader dans son domaine, et de participer à des projets innovants qui façonnent le monde de demain. Ensemble, relevons les défis environnementaux et construisons un futur où les déchets deviennent une ressource ! En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. Type de contrat: Contrat d’alternance

Responsibilities

The role involves developing and improving data and AI solutions, including internal chatbots based on Veolia Secure GPT. Responsibilities include collecting functional needs, configuring AI agents through prompting, and organizing data sources.