Alternance Data/Pilotage H/F at Crédit Agricole Alsace Vosges

Strasbourg, Grand Est, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Jun, 26

Salary

950.0

Posted On

18 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL Server, Business Intelligence, Data Modeling, Data Cube Creation, BI Tools, Communication, Organization, Teamwork, Initiative, Microstrategy, Data Science

Industry

Banking

Description

Payer : à partir de 940,00€ par mois Le Crédit Agricole Alsace Vosges génère de belles histoires. En 2026, nous avons accueilli 75 alternants en Alsace et dans les Vosges. De l’alternance au CDI, il n’y a qu’un pas. Et vous, nous rejoindrez-vous en 2027 ? Avant toutes choses, qui sommes-nous ? Le Crédit Agricole est une banque régionale coopérative attachée au développement de son territoire et de ses habitants et un assureur de référence. Elle propose toute la gamme des services bancaires, financiers et d’assurance à l’ensemble des marchés des particuliers, des professionnels, de l’agriculture et des entreprises. Notre mission : accueillir et conseiller nos clients pour les aider à réaliser leur projet de vie. Notre banque régionale fait partie du groupe Crédit Agricole, un des groupes bancaires les plus solides, 1er banque assureur en Europe et 1er financeur de l’économie française. Quelques chiffres pour vous situer : · 1500 collaborateurs, · 140 agences, Pourquoi nous choisir ? Le Crédit Agricole Alsace Vosges est un employeur qui compte et qui participe activement à la formation et au développement des jeunes talents de son territoire. Chaque année, près de 150 étudiant(e)s poussent les portes de nos agences ou du siège, en stage ou en alternance, avec la possibilité d’être recruté(e)s à l’issue de leur formation. Effectuer son alternance au sein du Crédit Agricole Alsace Vosges, c'est pour vous la possibilité : · De vous former à votre futur métier, · D'acquérir de nouvelles compétences dans une banque reconnue pour la qualité de sa formation, · De trouver un emploi en CDI à l’issue de votre formation, · De démarrer votre carrière dans un groupe proposant des perspectives locales, nationales et internationales. Le service pilotage recherche son futur alternant BI (H/F) pour rejoindre son équipe enthousiaste de 5 collaborateurs spécialisés dans le traitement de la donnée. Vous travaillerez de manière transversale avec tous les services de l’entreprise. Ayant à cœur la satisfaction de nos clients internes, vous construirez avec eux les solutions qui répondront au mieux à leurs besoins. Votre appétence pour la donnée et votre savoir-faire pour la rendre accessible à tous feront de vous un facilitateur dans la prise en main des outils décisionnels que vous concevrez. Vos principales missions : Développer et améliorer nos outils de BI en autonomie, Transcrire un besoin métier en indicateurs pertinents, Modéliser des bases de données et créer des cubes de données, Organiser et documenter l’ensemble des process BI de l’entreprise. Votre profil : Vous souhaitez préparer un diplôme d’un niveau bac+3 à bac+5, Vous avez une maitrise avancée de SQL Server, Vous maitrisez l’informatique et les outils de BI, Vous avez un bon relationnel et vous êtes reconnu pour vos qualités de communication, Vous êtes force de proposition, Vous êtes organisé et vous aimez le travail en équipe, Vous aimez partager vos connaissances et vous avez déjà su démontrer votre capacité à travailler en transversalité, Votre enthousiasme, votre dynamisme et votre capacité à prendre des initiatives seront autant d’atouts pour réussir sur le poste ! Le vrai plus : La connaissance de Microstrategy La cerise sur le gâteau : Une connaissance en Data science Type d'emploi : Temps plein, Alternance Lieu du poste : En présentiel

Responsibilities

The main tasks involve autonomously developing and improving Business Intelligence (BI) tools, translating business needs into relevant indicators, and modeling databases to create data cubes. The role also includes organizing and documenting all company BI processes.